腾讯逆天

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

所以我要怎么学？给我整笑了

推荐各位有精力的同学可以搞个文档，提前就把相关问题的答案写好。通过书面表达来整理自己的逻辑。我也会在每个问题的后面都附上我一般是怎么回答的。所有内容不一定正确，仅供参考。如果你有更好的回答方式，也可以评论区留言。优先使用STAR法则来回答面试官的问题：STAR 法则是由 Situation（情境）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）四个英文单词首字母组成的框架，能帮助使用者逻辑清晰、重点突出地描述具体经历。各维度关键要点Situation：明确事件发生的背景，包括时间、地点、所处环境等，简要说明 “当时处于什么情况”。Task：阐述在该情境下需要完成的任务、目标或面临...