人保财险一面

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

27届双非本科，软件工程专业，想找前端开发和全栈开发，投简历才发现找工作有多难，正在备考系统架构师，准备考公试一下吧。有没有人可以帮忙看看我的简历，有哪些需要修改的地方。感谢

讲讲你项目中的权限控制是如何实现的？ 回答：项目中采用JWT+Spring Security实现权限控制。用户登录成功后生成JWT Token，包含用户ID和角色信息，前端存储在localStorage，每次请求在Header中携带。服务端使用Filter拦截请求，解析Token获取用户信息，查询数据库获取权限列表，使用Spring Security的@PreAuthorize注解控制接口访问权限。同时使用TransmittableThreadLocal解决线程池场景下的用户信息传递。 JWT是什么？它包含哪几部分？如何验证token的合法性？ 回答：JWT（JSON Web Token）是一...