阿里云 AI应用开发二面 日常实习

面麻了，攒人品中1.实习拷打2.雪花算法生成的是什么样的ID3.10位的机器码不够应该怎么解决4.时钟回拨带来的问题是怎么解决的5.Base62和16进制之间怎么选择的6.如果是6位的一个短链标识，可以支持多少不重复的短链7.机器码怎么管理?如果两个服务器的机器码重复了该怎么解决对应问题?怎么从代码层面解决?8.布隆过滤器原理和用什么具体实现的9.如果想把布隆过滤器的误判率从1%降到0.1%，具体位数组要扩张多少，哈希函数怎么设计个数10.布隆过滤器的选型11.Cache Aside中更新缓存和删缓存怎么选?为什么?12.删缓存失败了怎么解决?13.在更新缓存后删除缓存这种模式下什么时候会出现不一致的问题?14.如果想要强一致性，怎么实现?15.延迟双删策略的延迟时间怎么设置?16.双重检查锁的原理和作用17.缓存击穿相关的，具体忘了是什么问题18.分表相关的，包括分片键怎么选的、分了多少表19.如果业务需求需要再加上用户id，并且需要借助用户id查询数据，那么分表的逻辑怎么改?20.RocketMQ和LLM对GC的压力有什么不同?21.系统中GC如果比较多，怎么排查问题?22.ZGC和G1的区别是什么?23.G1垃圾回收流程是怎样的?24.有没有对JVM做过调优?清楚调优参数吗?25.Sentinel限流是根据QPS还是线程数?26.降级策略是什么?27.有没有做集群限流

4.14 阿里一面拷打实习经历拷打agent项目一道ai codingcoding时面试官问了手里有没有其他offer、为什么选阿里、又交流了一下比较ai发展的前沿反问4.16收到二面邀请面试官人很好，很随和感觉自己还是没适应面试，比如被打断之后思路就比较迟钝了，说不明白，感觉需要多训练沟通#牛客AI配图神器#

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享项目:1.agent项目是否有上线部署2.是否有使用框架，比如LangChain3.意图识别模块怎么做的4.工具有哪些5.工具调用时怎么保证参数提取准确6.怎么提升工具调用的正确率7.知识库怎么构建的8.分块策略9.知识检索时如何提升模型回答正确率10.构建知识库时如何解析上传的表格或图片文件11.系统中有没有用到ReAct模式12.怎么提升模型回答的性能agent八股:1.token和字符的区别2.LangChain和LangGraph了解吗3.agent有哪些模式4.lostinthemiddle的问题有哪些解决方案5.通常prompt包含哪些结构java:1.线程池参数2.进程、线程、协程的区别3.HashMap原理手撕:输入一个int数组，判断这个数组在排序后是否是等差数列

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...