吉利汽车 感知算法 一面

【总结】专业的面试平台+严肃礼貌的面试官+半结构化但是有一定深度的问题【面经】1.自我介绍2.why科大讯飞，why产品经理（经典问题，非常建议一定要带入自己的经历和思考）3.本科大创项目产品，用户是谁，解决了什么痛点4.追问：进一步深化细分用户和场景痛点5.当时有什么竞品6.产品进一步的规划7.取得的专利，什么内容，关键技术点，专利位次8.上一段车企的实习收获最大的能力9.车企接触的产品里最令你印象深刻的设计10.最近有没有做过阶段性的总结11.举一个例子说明简历里写到的自驱力12.最近有没有学习新的知识13.学到的东西有没有实际应用到工作里14.反问环节介绍了部门的业务15.你自己总结的产品经理方法论【体验】全程40分钟，问题比较宏观，对于以往经历没有深挖，但是有一些巧妙的追问和考察，感觉是重点考察思维能力和逻辑表达，特别点赞的是面试官每次听完都会说“谢谢”（我致敬所有尊重应届生的面试官🫡！）整体风格严肃而平缓。【猜测和感受】应该是类似腾讯字节美团部分部门的面试流程，一面是大业务部门随机抽取（所以具体方向可能并不是很匹配，比如我这个面试官是做智能语音交互的）主要考察基本素质，二面可能会匹配精确的部门业务；自我感觉答得还不错，包括结构化表达和具体业务的举例（基本都是准备过的），目前对公司的初步印象挺好滴～

问题都答出来了，一个项目没有问，并且从面试官的语气中感受到了不耐烦还说我是非科班的，对这些技术不是太懂难道就因为我不是科班的嘛？真的有点无语，推二面干嘛啊

8.23号做的笔试 9.2打电话约面，9月5号下午一面平台：飞书问答：1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪？双塔模型使用了哪些队列特征？做了多路召回吗？还知道哪些召回方式？协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的？工作过程是怎么实现的？3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的？推理阶段均值和方差是如何确定的？4.主要研究方向是什么？5.我看你用了一个xgboost模型，是树模型吗？6.对多目标推荐系统有了解吗？单目标和多目标的区别在哪里？多场景下部分场景数据量少该如何解决？（感觉我说的不对）7.特征处理是怎么做的？如何输入到模型？Embedding层需要训练吗？线上该如何使用？8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因？该如何解决（脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了）9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里？手撕：ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II  与hot100里面那个不一样，但主要都考察回溯反问：1.面试表现如何？有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和，压力不是很大，主要是我自己有点紧张了还得练

投了有上百家了，回复率都很低，而且还大部分说不合适，其实投递之前看了要求，是合适的，都是我熟悉的东西，所以我想是不是我简历不是很好，有没有大佬帮我看看。我是24届的学生，还没有工作，有空窗期，学了一些软件的东西，和做了一些项目。投的岗位也大部分是C++和QT的。《QAQ》