二面，还是视频面试，这次面试官换了一个人，自我介绍说是做系统软件方向的高级工程师。和一面相比节奏明显不一样，问题少但每道都很深，基本上每个话题都会顺着你的回答继续挖，感觉整场面试就是在不断被追问。项目聊了将近三十分钟，他对架构设计和遇到的问题非常感兴趣，问了很多"为什么这么做"和"有没有更好的方案"。后半段有一道系统设计题，没有手撕算法，但设计题聊了很久。整体强度比一面高不少，面完感觉脑子空了。1. 讲一下你对 C++ 对象内存布局的理解，虚继承是怎么解决菱形继承问题的？答：一个普通 C++ 对象的内存布局，从低地址到高地址依次是：如果有虚函数，最开头是...

本2硕9，简历里就写了一个点评和一个rpc，有点焦虑，hot100写过一遍感觉和没写一样，八股每天看，但是感觉有点看不下去，看一会就没劲，求骂醒目前才开始投，投了一个vivo，一个亚马逊，一个腾讯

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill，而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”，首先想的是：教会AI去做某件事情但是你有没有想过，现在的大模型已经不知道喂了多少东西了，像维基百科、Word问单号、github代码仓这些，都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么？Skill是知识的外化机制从作用机制上来说，Skill其实教会模型怎么去做？传统AI，知识都被锁在了模型参数当中，你如果像给模型去塞一些新的技能？怎么做？ 传统方式： 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...