在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...

学院本想找暑假实习，工资也没做要求了，毕竟那么菜，刚学完黑马的分布式，大佬们该怎么修改啊，没做啥项目，第一个是自己做的，因为还要自己搭小程序和前端页面进度很慢，想用的技术都没用上

某聘连着投了几天，发了两三百份实习沟通，回复的HR寥寥无几，发了十多次简历，且大多还都是已读不回，还没面试过，只拿到一个远程全栈开发，叫我写前端我拒了，这可如何是好，还有补救机会吗？如果没实习，秋招还有机会吗？

每年毕业季，总有不少电子、通信、自动化、计算机专业的同学，开始走上找嵌入式岗位的面试之路。但说起“嵌入式面试”，不少人第一反应就是：难、抽象、偏底层、看运气。其实，这种恐惧大可不必。对于大多数公司来说，应届生的嵌入式面试考察内容，并没有大家想象得那么“玄学”，更多是看你有没有扎实的基本功和编程能力。全网最全面的嵌入式八股文：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mPZ4kk一、基础知识是重中之重不要幻想自己能靠刷两天题就通过面试。嵌入式岗位对“基础”的依赖非常强，比如：C语言基础指针、数组、结构体、内存管理、函数指针、位运...