陌陌意向timeline

面试了陌陌的k8s研发工程师岗位，不管是面试过程，还是技术广度深度，总体感觉还是很专业的，沟通过程比较流畅，面试官会以交流的方式提问，卡顿的地方进行会适当的引导，面试完hr通知和约后续面试也挺快的，基本上几个小时后hr会联系给反馈。一共4轮面试，2轮技术面，1轮业务面，1轮hr面，下面整理了下整体面试的问题：第一轮技术面试，差不多50分钟，面试官应该是部门小组负责人，先自我介绍到聊项目，我之前主要做容器云平台相关开发的，从项目延伸到k8s和go的相关知识；1. 自我介绍+项目介绍（pass平台、自定义控制器、servicemesh平台、devops平台），基于项目问了一些功能实现和细节；2. k8s主要问了一些基础问题，具体记不全了，如：pod多个container的启动顺序；crd编写规范（matedata、spec、status）自定义控制器实现机制（控制器启动流程、informer机制、watch断点续传和resync机制），reconcile的实现细节和注意事项（workqueue的去重和重试机制）；自定义调度器实现的方式；3. go问了一些基础问题，数组切片、map等；4. 最后一道代码题，多个gorountine并发处理任务。第二轮技术面试，差不多快1个小时，面试官应该是技术leader，提问的方式挺有水平的，交流的问题比较基础细致并且挺有深度的，有些平时常见但是容易忽略的地方，需要对k8s实践和源码有足够的熟悉程度。1. 自我介绍+项目介绍，基于项目细节延伸到的问题如下；2. kubelet的作用、pod创建的流程；3. 常用的几种operator脚手架工具，如kubebuilder、code-generator等，区别是什么？为什么选择其中的一种？4. deployment滚动更新，更新过程和配置，deployment controller根据pod哪些信息判断pod已经ready（pod的status.conditions信息），如何暂停滚动更新；5. 灰度发布实现方式：①只用1个deployment，多个pod，通过暂停滚动更新实现，需要通过暂停更新进行精确的pod数量控制；②基于服务网格istio实现，2个deployment+virtualservice+destinationrule6. operator原理（informer、watch机制等），reconcile处理细节，如何保证最终一致性和幂等性（workqueue去重机制、延迟重试机制、crd spec对比、status判断等）；7. operator高可用如何实现（lease），无主或者双主情况如何解决，k8s lease资源和etcd的lease机制的区别；8. apiserver自定义准入控制，可以实现什么功能（认证、鉴权、准入控制（cidecar注入、集群资源信息校验）），准入控制webhook https证书配置，超时处理等；第三轮业务面试，45分钟左右，应该是整个部门的负责人，主要是过项目，感觉主要是查看沟通能力，基于项目中涉及到的核心技术operator、servicemesh等问了一些架构和核心机制如，如何保证reconcile幂等性、operator高可用、istio架构等；第四轮hr面试，就是一些常见的问题了

1.介绍你自己2.介绍一下简历写的项目3.平时写过的比较复杂的shell脚本4.说一下Dockerfile怎么编写5.k8s的deployment和pod的区别6.平时用ai多么？怎么用的？了解cursor或者trea等编程工具吗？7.反问环节（我问的公司反感我们使用ai吗，挺傻的）附上我的简历，大家参考。

1.自我介绍2.java常见集合3.hashmap concurrnthashmap,put元素的过程4.多线程和线程池的使用，这么保证线程安全，有哪些方式5.cas 及ABA问题6.threadlocal为撒key为弱引用，value为强引用；threadlocal怎么解决异步任务7.kafka怎么保证高可用，消息不丢失8.cas aqs9.springboot 和spring区别10springcloud框架讲下；nacos用过吗11jvm内存结勾；有遇到过OOM情况吗；怎么排查oom的；top指令能看哪些信息12.kafka异步处理文档讲下，流向；异常时怎么处理13为啥选择redisbitmap数据结构；minio调哪个接口上传，分片上传怎么做14.向量库怎么存，用户一次请求数据流；15.prompt怎么写，项目结构是怎么样的前后端，模型端16召回率怎么优化；容器化部署经验，docker组件使用，dockerfile编写过吗部署什么；k8s用过吗17.两数之和本地idea；编码习惯觉得有什么漏洞

我的实习是做k8s资源调度、容器化方面的工作，应该是技术中台吧，不知道具体就业方向怎么样？或者主要就业方向在哪里？是否还不错？深入学习的话可以去做aiinfra的基础设施开发：云原生、容器化开发之类的吗？或者别的什么就业方向吗？不太了解这个技术栈的就业方向，求大佬解惑，给一些明确就业方向的建议，万分感谢   ai infra#