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渐渐不是贱贱
2021-10-29 10:14
辽宁工程技术大学 供应链管理
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2021-10-29
在牛客打卡13天,今天也很努力鸭!
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先上核心结果,省得大家翻:✅ 面试情况:投递数十家,仅8家给到面试机会✅ Offer清单:腾讯(转正)、字节跳动、小红书、蔚来、大疆、影石、小米❌ 泡池/排序挂:米哈游、京东❌ 简历挂:美团、快手、拼多多等N家(懂的都懂,秋招简历关是真地狱)先聊聊两个印象最深的“泡池挂”经历吧:米哈游三面基本全程聊天模式,面试官还给了超久的反问时间,当时聊得特别舒服,以为稳了,结果泡了三周池子后还是挂了,大概率是学历卡壳了,有点可惜但也能接受;京东二面被追问了大量C++问题,这不是我的主力语言,很多问题没答好,之后泡了一周池子也挂了,算是意料之中的遗憾。决赛圈&薪资:腾讯、字节、小红书三选一三家给的都...
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-11-27 10:04
完全不想学了
认识的人全在用AI面试作弊😅😅感觉自己之前像煞笔不如直接投
二度a:
ai 作弊太明显了我看着都绷不住
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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