淘天发意向了

一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、简历1. 你在提到过 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？2. 你提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback 策略？3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度？如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate？4. 你还微调过Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？

https://user.guancha.cn/main/content?id=1549861你无法想象，国产科技爆发起来有多“内卷”。这几个月，你可能已经被中国对稀土管理技术进行出口管制的相关新闻刷屏了，都知道在这个关系世界尖端工业的领域我们国家站在了技术制高点。但大多数人不知道的是，最近还有一大批国产硬核黑科技赶在年关正在压轴爆发。11月1日媒体消息显示，我国首次实现了钍铀核燃料转换，一看新闻是不是有点听不懂。无碍，往前推到10月份，黑科技成果被集中呈现的更多，更能懂。直接先上要闻。10月双节期间，中国科学家团队开发出一种阴离子调控技术全固态电池，有望推动新能源汽车续航里程从 500 公里...

意向base是杭州，但是网上又说有鹅选鹅，所以比较纠结

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