小红书大模型应用算法一面

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1- RAG痛点2- 检索精度与召回率的平衡（如chunk粒度优化） 如何解决多跳推理问题？3- 知识更新机制（小红书UGC内容高频更新如何应对4- LLM针对RAG的优化5- 是否用LLM直接生成Embedding？如何解决生成式检索的稳定性6- 提示工程优化（如HyDE技术在小红书的应用场景）。7- 幻觉问题8- 检索结果置信度过滤方案？是否引入知识图谱作为验证层9- 检索污染处理10- 用户生成内容（如错误美妆知识）如何清洗？实时性（如突发谣言）如何应对11- 图文对RAG产品设计12- 多模态检索方案（图文联合Embedding vs. 分离对齐）13- 如何将用户评论/标签纳入检索增强

核心本地商业-业务研发平台4.1 一面 4.3二面 4.7 oc 4.12 offer4.1 一面自我介绍项目拷打（重点）自动化测试的应用场景python装饰器是干啥用的python with有什么作用try...except/finally是怎么工作的http与https的区别tcp与udp的区别tcp三次握手过程，为什么是3次场景题：一个登录界面如何测试编程题：正整数分解质因数反问4.3 二面自我介绍项目拷打（相较于一面甚至没有很具体的提问细节，只是问了一下碰到的麻烦以及如何解决）AIcoding：给AI输入prompt设计一个判断评论是否违规并删除的功能AI如何赋能测开AI相关问题反问总...

周二晚上面完了二面，面试官对我评价也挺好。第二天上午收到了面试评价的短信，到现在还没收到三面邀请，是凉了吗

对于计算机相关专业的大学生而言，软件开发求职不仅是技术能力的比拼，更是对职业规划与综合素养的全面检验。本文将从技术深度、项目实践、软技能三个维度，为应届生提供可落地的求职突破路径。 一、技术栈精准定位：拒绝“全而不精” 企业招聘更青睐具备核心技术深度的候选人，而非泛泛涉猎的“杂家”。建议聚焦1-2个主流方向深耕：前端可主攻React/Vue生态与工程化（如Vite、Webpack），后端可深入Java Spring Boot或Python Django框架，同时补充分布式系统、微服务等进阶知识。需注意，基础能力是核心竞争力——算法题训练应覆盖LeetCode中等难度（每周10-15题），计算机...