如何评判大模型生成内容的准确性

跌跌撞撞2年多，换了几份实习，对我影响最大的还是第一份实习的公司。一句是“永远相信美好的事物即将发生”。另外一句是“科技从来不是高高在上，而是服务于人民。”我觉得第一句代表着对未来充满希望的乐观主义精神。第二句则是作为开发的最高追求，开发的东西能够让人认可，让人觉得有价值，能够从人民中来，到人民中去

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、实时生成的聊天代理模型，如果线上出现问题，你会怎么定位？2、给一个电路板串联，每一段都有测试点，如何快速判断是哪一个点位出了问题？3、模型回复速度慢可能有哪些原因？4、两个地方访问同一个服务，法国返回速度正常，美国响应慢，可能哪里出了问题？5、聊天代理为什么通常会拆成多个模块？6、前端、后端和大模型三个模块一般是怎么协作的？7、介绍一下你对 Docker 的理解。8、Docker 的代码分治或模块化是怎么实现的？9、如果从全栈角度思考，你会怎么构建一个生成式乙女游戏？10、在现实生活中，有没有类似 deepseek 深度思考过程的例子？11、RAG 是什么？12、Function Calling 和 AI Agent 的关系是什么？

发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.实习拷打3.你提到用了CKA你能解释一下它是怎么计算的吗？这个指标真的能评估对齐程度吗4.ModalityAdapter模态适配器这个模块你是怎么设计的？它是怎么起作用的？有没有做过ablation实验？5.对比学习里你怎么构造正负样本的？正负样本不容易区分的时候你们是怎么处理的？有没有用HNM6.你们项目里用了多个loss比如MSE + Contrastive Loss + KL 散度为什么这么设计？有没有出现loss拉扯现象7医疗组手那个项目你说做了Prompt模板设计，能不能举几个例子？分类模板和生成式模板在你们场景下分别怎么做的8你们用的知识库是静态的吗？有没有做向量索引？用的什么方案9怎么避免模型产生医疗幻觉？你们有没有做 hallucination 率评估11.你用过哪些模型推理框架？你觉得Ollama和vLLM区别在哪儿？在车端你们选它们的依据是什么？12.你们说做了14B的车端模型，你们是怎么用SFT数据去做微调的？数据怎么构建的13.评测体系你是怎么搭建的？评测指标都有哪些14.你说你们构建了车载Agent平台Agent链路是怎么调度的多轮对话怎么做状态维护？15.Rewrite模型是你做的，具体输入输出是什么？你们是把 rewrite放在检索前还是后？训练数据是人工构造的吗？16你现在要设计一个多模态模型用于车内驾驶员状态识别，传感器包括摄像头和力传感器，你会怎么设计这个 pipeline

以下是目前春招开启的公司，大家抓紧时间上车！！春招我们一定能行！小鹏汽车赛力斯集团腾讯音乐小米货拉拉万兴科技拓维信息荣耀乐鑫科技