菜鸡终于有春天 滴滴提前批意向

从面试到最后历时快两月，尊嘟煎熬，有一起的佬吗，可以交流一下。
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佬是国际外卖方向吗还是什么方向
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发布于 2024-09-15 15:26 四川
龙！
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发布于 2024-09-14 11:34 四川

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代码review时，我说了句："这里会有并发问题"
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03-13 10:35
已编辑
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
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会议室里安静了两秒。 导师抬起头，看了我一眼："你确定？这是给业务线准备的架构方案，涉及分布式事务和缓存一致性，你才来两个月。" "我确定。"我打开电脑，投屏上已经准备好了PPT。 "这次我们要解决的是订单系统在大促期间的性能瓶颈。现有架构在QPS超过5万时会出现响应延迟飙升的问题。" 我翻到第二页："我调研了三种方案——本地缓存+MQ异步、分布式缓存+读写分离、CQRS模式。经过压测对比，我建议采用第二种方案，配合熔断降级机制。" 业务线的技术负责人问："为什么不用CQRS？理论上它更适合高并发场景。&...
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03-02 21:44
中国第一拖拖拉机集团有限公司拖拉机学院 前端工程师
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-05 00:46
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清华大学 Java
字节跳动 Java后端开发 二面 面经
1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务，如果其中一个失败，其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务，但在压测时发现性能很差，TPS只有200左右。通过分析发现，Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈，特别是在高并发场景下，大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案，采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单，发送消息到Kafka，库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性，实现了以下机制：消息可靠性方面，生...
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