淘天多模态一面手撕接雨水

滴滴：预测规划算法百度：预测算法（海外事业部的萝卜快跑）求推荐

一句话总结：大厂前后端面试突击，从我个人的角度看，核心结论是：技术突击抓 “精准匹配”，心态调整抓 “消解未知”—— 临时突击只能小幅提分，真正决定发挥的是心态和对核心内容的掌握。 技术突击：48 小时精准发力，不做无用功突击的核心是 “对接面试场景”，而非从零学新内容。这个阶段就真的是临时抱佛脚了，不以真的学习到知识为目标，主要目的是消解自己内心的紧张感。快速复盘简历技术点逐行梳理简历上的技术栈（如 Java/Spring、Vue/React）和项目，明确每个技术点的核心原理（比如 HashMap 实现、React 生命周期），避免被问 “你用过的 XX 是什么原理” 时卡壳。针对性刷面经 ...

有了解北森云计算公司算法团队的吗，想了解下团队氛围和工作强度，求交流分享🙏谢谢

一面11.101.拷打实习，因为我课题组做cv相关，一直在拷打cv这块，但我很菜，也没有好好准备，答得很不好2.有了解过大模型吗？ 回答平常工作会用到，没深入了解过3.那介绍下transformer原理吧 (….人傻了.)大概拷打半小时4.来做个算法题吧：二叉树叶节点的第二高度刚开始用层序，问可以做到常数空间复杂度吗，回答回溯+两个变量记录高度。面试官说可以，不用写了5.线程池原理6.mysql行锁和表锁，什么时候会用到表锁7.java代码从编写到运行整个运转过程（jvm)8.乐观锁和悲观锁反问：面试表现和这个岗位对应的工作回答：整体还可以，工程化对细节了解的不够。部门主要做tob相关的系统，也有大模型这些。二面 11.141.自我介绍2.你简历有用到cv这一块，面的是java后端开发，那你对未来职业有什么明确的规划吗3.了解过机器学习、深度学习、强化学习这方面吗4.了解大模型幻觉问题吗，有哪些解决手段呢5.你说到联网搜索，那你知道联网搜索是怎么实现的吗6.大模型token大小怎么做限制7.RAG了解吗8.介绍下你的实习项目(cv)，项目是怎么实现的，会遇到哪些问题，涉及到哪些深度学习的点？9.对于模型训练来说，训练集构建是一个很关键的问题，你觉得该怎么构建数据集呢10.样本中的坏样本怎么发现，怎么剔除？反问 面试评价，说跟经历部门挺契合的无手撕，无八股，没问java项目，30分钟结束总结一下 这个部门走的不是传统开发，我投的java开发，面试问的全是大模型，准备的几个java项目完全没问不过也可以了，未来开发肯定是往agent开发方向走的，愿意去体验一下，也是读研以来第一个实习