拼多多二面

21号 一面 把简历项目都问了一遍 然后问了很多八股 但是回答得不太好 大概答出65%一面的算法题是HOT100滑动窗口改编 中等难度吧 很快撕出来了当时面完感觉要挂了 因为八股答得不好 结果过了 然后约二面  我定在27号 期间恶补了很多知识27号 二面 项目挑了重点问 然后问了一些八股 感觉和面试官聊的挺开心，八股答出来90%吧 项目也聊的不错    然后八股深挖了MySQL   问爽了 因为最熟的八股就是MySQL   后续就是几个场景题回答的不是特别好然后出了一个 “基本计算器 III” （要考虑加减乘除还有括号）有思路 但是思路不清晰主要是太久了忘了 然后没完全写出来，大概写出来60%的样子吧 乘法和除法的逻辑没处理好  最后面试官让我谈一下思路 我说了一下 面试就结束了二面结束我感觉还是比较不错的，感觉要过，虽然算法题写的不好，但是八股和项目聊的不错。结果挂了个人感觉是算法题没撕出来挂了可惜的是 “基本计算器 III” 这个题大一学算法的时候研究过 我记得我还在Acwing上面听yxc讲过 感觉还打过卡我清晰的记得我听过这道题的解法，但是我明确的知道我忘记咋做了没事  胜败乃常事 来日再战必胜。

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你认为的一个项目的难点，你是怎么解决的agent项目1.你的rag流程是怎么样的?每一步有哪些优化的思路可以说说吗?2.你的多agent协作是什么样的?每个子agent的职责是什么?3.向量化模型有考虑到别的模型吗?有没有做过对比实验?你是怎么考虑的4.可以讲一个具体的应用场景吗?具体的链路是怎么样的5.怎么评估模型的性能和效果java项目1.java出现oom或者CPU飙高，应该怎么排查问题?具体的案例?2.springai用过吗?有用过别的框架吗?有何优势与缺点?3.jvm垃圾回收机制了解哪些?各种垃圾回收算法用在哪些场景?4.op实现原理?5.jdk代理和另一个代理的区别6.项目里用aop做过什么实际的东西?7.Claude code泄露的源代码有没有看过8.agentmcpskill各是什么有什么关系

🕐面试时间：26.4.2-一个小时💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1、自我介绍2、问项目之后落地后，继续调用大模型API，考虑过如何数据隐私保护吗？3、介绍下用户提问到大模型生成回答的大致流程。4、面试官介绍了下广州base，然后问老家那的5、抽象类和接口的区别？6、Hashmap的底层原理？7、Java的类加载过程？8、介绍下双亲委派机制？9、HTTP和HTTPS有什么差异？10、什么是非对称加密？对称加密和非对称加密的区别？11、场景题：一个4GB的大文件，里面存的就是乱序ID，内存有限，该如何把文件中的ID进行排序？面试官提醒可以用数据结构来操作(当时说用链表，忘记了使用堆来进行...