10.12 数分仔的又一次苦诉

之前做过携程的笔试1 有3道选择题2 有2道简答题，一道是mapredice的过程描述3 有2道编程题，其中一个是SQL题目，另一个是算法考察的是动态规划感觉选择和简答不难，后面的编程题SQL比较难，要用到窗口函数，嵌套4层 动态规划比较难，力扣的

手撕sql深挖简历异动归因项目3讲一个完整的ab实验怎么分流怎么衡量ab效果t z检验区别 使用条件did psm什么业务场景不能做ab做不了ab怎么办反问，问了下业务线

公司得知我会Python处理数据，直接给我开了每月20K！面试那天，技术主管扫简历时，目光在"学历大专"上顿了半分钟，眉头皱得能夹碎笔。他叹口气，手都要把我简历往"淘汰堆"里扔，最后还是勉强问："你……会用电脑处理表格数据吗？"我平静点头："会用一点Python的pandas库。"他猛地坐直，声音都发颤："你……你居然会用Python处理数据？""会read_csv读数据，也会用head看前几行。"我如实说。"能读文件还能看数据！"他盯着我喃喃自语，下一秒"唰"地站起来，椅子刮得地面刺耳响。他朝办公区吼："老板！快过来！来了个会用pandas读csv的！能处理Excel表格的那种！"整个办公区瞬间没了键盘声。老板拽着领带冲过来，手都在抖："留下！必须留下！月薪2w，六险二金，双休不加班！现在就签！""其实我用read_csv时还会指定编码格式，用shape看数据维度。"我补充了句。老板眼圈直接红了，攥着我手哽咽："公司数据乱糟糟这么久，终于有人能理清了！再加2k！22k！给你数据库访问权限！""其实我没说，我还会用groupby做分组统计，用merge合并多个表格。"做人总得留手底牌。刚坐下，行政小姐姐怯生生凑过来："大佬，你说的read_csv……是不是就是能把Excel文件读进来的意思呀？"我随口答："差不多。"办公室瞬间静得能听见呼吸声，好几个人掏出小本记："import pandas as pd = 导入数据处理库"。下午突然紧急任务：甲方要明早要《Python入门：用pandas处理Excel数据》指南，老板急得冒汗，众人面面相觑——这根本没法搞。我轻咳一声："要不……我来写？"话音刚落，办公室掌声快把天花板震掉灰，角落里总手动复制粘贴Excel表格的运营，偷偷抹了把眼角。自诩懂技术的产品经理却冷笑："read_csv和head有啥难？不就两个函数调用？"我没说话，默默打开Jupyter Notebook，先敲import pandas as pd导入库，再敲df[df['销售额'] > 1000].groupby('部门')['利润'].mean().sort_values(ascending=False).head(5)，按下Shift+Enter——屏幕上整整齐齐列出了销售额超千元的部门利润排名前五。产品经理脸"唰"地白了，低头摸手机搜："零基础怎么学Python的pandas？"午休时，总把数据在不同Excel里来回复制粘贴的同事凑过来，语气满是敬畏："哥，您这会用Python玩转数据处理的，大厂不得抢着要？"我笑了笑，没再多说

部门是 TEG的机器学习平台，主要工作内容是向量数据库； 该部门是做OLAP数据库的，面试的八股内容主要集中在向量和数据库方向； 没有coding，面试官说二面再写题吧，然后没等到二面就挂了； 八股： 介绍一下hnsw 介绍一下ivf-pq 向量数据库如何实现删除与更新 如何保证事务的一致性与实时性 scann为什么效率高，原理是什么 列存数据解包时候如果维度错位怎么办 介绍几个cpp新特性，用过哪些，有什么看法