研究生实习

现在很犹豫，有点想转码，但本人是一定要考研的，那么推荐本科期间转码找实习然后考研吗，还是说考机械研究生后转码，或者跨考计算机研究生，各位佬给个建议

腾讯云整体50min。手撕20、项目25、其他5min1、自我介绍2、手撕：K个一组翻转链表（和力扣不同的是要求从链表尾部开始翻转）3、项目中应用服务停了怎么办（没懂什么意思，开始说的是redis和消息队列挂了怎么办，面试官说不是这些中间件停）4、项目中写到rabbitMQ的不同队列传消息，用不同的线程池来处理不同的队列，设置一些队列的消息优先处理，面试官问怎么实现这个优先。5、redis在项目中怎么用的6、大key问题怎么处理7、redis架构（答：主从复制）8、主从复制怎么确保主从一致性？（吟唱八股）9、redis和mysql的一致性怎么保证？（吟唱八股）10、慢SQL怎么排查（吟唱八股）...

最常见的就是学历的“明宽暗卡”——JD上写着“本科及以上”，投递后却石沉大海，后来才知道HR后台直接筛掉双非简历，92学历才是隐形门槛。除此之外，还有不少藏在细节里的歧视：比如年龄门槛，互联网岗位明着不限年龄，却默认只招30岁以下，35岁以上的简历连筛选池都进不去；性别偏见，研发岗面试时，女工程师总会被问到“婚育计划”，仿佛生育会成为工作的“绊脚石”；第一学历歧视，哪怕研究生是985，本科双非也会被贴上“出身不好”的标签。更离谱的还有实习经历歧视，JD写着“有相关实习经验优先”，实际只认大厂实习，小厂经历等同于零；地域歧视，部分岗位会隐晦要求“本地户籍优先”，外地求职者莫名被减分。甚至还有隐性的能力歧视——用初级岗的薪资招资深工程师，面试问一堆高难度问题，答不上来就说“能力不匹配”，本质是想低成本捡漏。这些隐形歧视最伤人的地方在于，它让求职者的努力变得不值一提，明明能力达标，却因为一个标签就失去了展示自己的机会。

我认为实习的产出有以下几个部分构成，日常工作安排，协助mentor进行需求开发，阅读相关业务文档。产出的唯一原则就是：你学到了，就是自己的，就可以写到自己的实习经历上面。从接口调试、数据库优化到参与业务逻辑落地，每一行代码、每一次 bug 修复都是实打实的积累。不虚构项目、不夸大成果，靠真实能力立足，踏实比光鲜更重要。#你的实习产出是真实的还是包装的？#