春招offer帮选

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👋个人背景:双九电子信息,家在广东,比较看中稳定性和wlb,主要考虑央国企,目前有几个offer/流程中在考虑,均在广深,求各位大佬帮选

1. 中行深圳分行-信息科技岗,已offer,没写薪资,福利待遇不错,深圳市区包吃包住

2. 中行软件中心深圳-信息科技岗,已体检,薪资网传13-18-22-32,据说涨薪较快,具体情况不明

3. 深圳移动-大数据开发及技术经理/广州移动-技术经理,等体检通知中,广东移动效益不错,不知道这两个市分行待遇如何

4. 中建某研究院,base广州,技术类岗位,已offer,据内部人员说稳定性高,平时正常下班,项目紧急时会加班

5. 兴业数金深圳,软件岗,已offer,薪资在这些offer里很能打,但风评不好

央国企内部信息不明,有了解的大佬可以评论或者私聊交流呀

#offer比较# #央国企# #春招# #深圳# #广州#
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面试难吗
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发布于 03-05 21:13 湖南
蹲蹲后续
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发布于 2025-07-11 11:00 广东
蹲蹲后续
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发布于 2025-06-13 14:43 北京
楼主有想过考公,考事业单位吗
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发布于 2025-05-22 14:56 北京
楼主会考虑兴业数金吗?
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发布于 2025-05-22 11:44 北京

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# 面经 ## 一、项目背景(这里感觉想问一下一个系统设计和服务拆分有没有思考)1. 这个项目是练手项目吗?有没有上线?2. 项目现在进度到什么阶段?3. 这个项目是你自己做的还是团队合作?4. 整个系统一共有多少个服务?分别是什么?5. 你在项目中主要负责哪一部分服务?6. 你能整体介绍一下你负责的服务设计吗?7. 为什么要做这个项目?项目背景是什么?---# 二、系统架构设计8. 整个系统的服务划分是怎样的?9. 系统中有哪些模块?10. 每个服务的职责分别是什么?11. 系统中一共有多少个接口?主要有哪些接口?12. 节目服务主要提供哪些 API?---# 三、下单链路设计(这里问了一个缓存一致性有没有设计对账来保证)13. 抢票系统的下单流程是怎样的?14. 为什么要使用 Redis + Lua 扣库存?15. 为什么要使用 Kafka 异步创建订单?16. Redis 扣库存之后为什么不直接创建订单?17. 如果用户下单后立刻查询订单列表,查不到怎么办?18. 为什么使用前端轮询订单状态?19. 为什么不由后端触发补偿机制,而要依赖前端?(这里是表达有误)20. 如果订单长时间没有创建成功怎么办?---# 四、缓存设计21. 你提到使用了三级缓存,三级缓存分别是什么?22. 三级缓存中每一层缓存的数据是一样的吗?23. 本地缓存和 Redis 缓存之间如何保证一致性?24. Redis 缓存如何保证一致性?25. 如果缓存删除失败怎么办?26. 有没有设计缓存对账机制?27. Redis 缓存什么时候更新?28. Redis 缓存什么时候失效?29. 缓存 TTL 是如何设计的?---# 五、幂等组件30. 为什么要设计幂等组件?31. 幂等组件解决了什么问题?32. 幂等组件是如何实现的?33. 幂等组件中锁的 key 是如何设计的?34. 如果网络失败或者请求异常,幂等如何保证?---# 六、ES 搜索35. ES 中存储的是什么数据?36. ES 中大概有多少条数据?37. ES 的索引是如何设计的?38. ES 常见的性能优化手段有哪些?---# 七、Kafka39. Kafka 除了 Producer、Consumer、Broker 还有什么核心组件?40. Kafka 的元数据是如何管理的?41. Kafka 的 Partition 有什么作用?42. Kafka 如何保证消息顺序?43. Kafka 如何提升吞吐量?---# 八、Redis44. Redis 常见的异常场景有哪些?45. 什么是缓存穿透?如何解决?46. 什么是缓存击穿?如何解决?47. 什么是缓存雪崩?如何解决?48. Redis 跳表是什么?49. Redis 跳表主要应用在哪个数据结构?---# 九、Redis 实战50. 如果要做一个排行榜系统,你会如何设计?---# 十、MySQL51. MySQL 中有哪些锁?52. MySQL 的行锁、表锁、意向锁分别是什么?53. 在 RR 隔离级别下执行 delete where id = 10 时会如何加锁?54. MySQL 索引失效有哪些情况?55. not in 是否会导致索引失效?---# 十一、算法题56. 找出序列中第一个没有出现的正整数。如何在 O(n) 时间复杂度、O(1) 空间复杂度下解决该问题?---
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1️⃣核心功能与定位不同不同MCP:是一种标准化协议,旨在为AI模型提供统一的接口,使其能够安全、高效地连接和调用外部工具、数据源(如数据库、API、文件系统等)。它侧重于解决AI与外部系统的对接问题,确保不同系统之间的兼容性和互操作性。Skills:是AI模型可调用的技能包或操作手册,包含特定任务的指令、流程、脚本和资源。它侧重于封装专业知识和工作流程,帮助AI模型更精准地执行特定任务,提升任务执行的效率和准确性。2️⃣解决问题不同MCP 解决怎么连、连得上:让 Agent 能调用数据库、 API 、文件系统、第三方服务,聚焦连接能力。Skills 解决怎么做、做得对:让 Agent 按步骤、按规则、按标准完成任务,聚焦执行能力。3️⃣加载与使用方式不同MCP:在启动时通常会完整加载上下文,模型需按照协议规定的格式和流程调用外部工具,输入输出格式由协议严格定义。Skills:采用渐进式披露机制,先加载元数据,仅在模型判断需要时才动态加载完整技能内容,模型需自主判断何时调用何种技能。4️⃣适用场景不同MCP:适用于需要AI模型与外部系统(如数据库、第三方API、云服务等)交互的场景,如数据查询、实时信息获取、跨平台协作等。Skills:适用于需要AI模型执行特定流程化任务的场景,如文档处理、数据分析、代码生成、合规检查等,尤其适合封装专业知识和工作流程。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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