本人大四，想往新媒体运营的方向发展，想找一段相关实习，目前在上海，这两家公司的面试都过了，现在就到了选择的时刻了[哭惹R]求各位支支招，下面介绍一下这两个岗位的情况爱回收的主要职责是平时负责用ai产出一些信息流视频进行投放，不涉及数据分析这块，要根据投流部门那边的数据反馈来调整内容策略，偏重复性工作，面试官说他们部门好像四月份好像要从零到一开始做一个新账号，面试官给我的感觉挺友善的，公司氛围也蛮不错，通勤时间40分钟，暂无转正hc新东方这块主要职责是负责社群运营和商家运营，像大众点评和美团，做一些官网的内容更新和大众点评团购图的更新，和大众点评的一些数据分析，撰写一些文章，需要自带电脑办公，因为是线上面试所以没有看到公司的氛围，通勤50分钟，无转正hc不知道这两个岗位哪个对我将来的新媒体运营工作更有帮助，求求大佬帮忙出谋划策，感谢！

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...

自我介绍 对业务感兴趣吗为什么选用这个向量数据库有没有看过ReAct那篇paper项目印象最深刻的地方rag项目流程10% overlap是如何测出来的测试数据来源说一下sse除了llm还关注什么方向的paper(感觉这个有点偏算法，面试官一直提到paper）

🕐面试时间：60min❓面试问题：自我介绍ai coding 40min，给一个业务需求，做一个词包agent（10w+词进行分类，plus一些业务问题），只需给一个大致的架构方案设计，当大模型给出方案后，面试官会问你觉得这个方案有什么坑点，也会给你一些提示（10w+单词不好全让大模型来做分类，想法是让一个子agent或子模块来做），你也可以让大模型来想解决办法。聊聊对agent的认识有没有用过open clawskills了解吗你刚才想到了用子agent的思路，在什么情况下会这么做，有什么好处skills和子agnet有什么区别，什么场景下选择不同的解决方法（我回答的是看整体的任务复杂度，...