本文介绍如何通过Jina Embeddings v2模型将 文本转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件DashVector：已创建Cluster已获得API-KEY已安装最新版SDKJina AI已获得API密钥：Jina Embeddings v2模型Jina Embeddings v2模型简介Jina Embeddings v2模型，唯一支持 8192 个词元长度的开源向量模型，在大规模文本向量化基准 (MTEB) 的功能和性能方面与 OpenAI 的闭源模型 text-embedding-ada-002 相当。说明关于Jina Embeddings...

大佬们帮我看看简历是不是有问题投了俩三百分，就约到俩个面试。双非一本，26 届🌚

一面： 1、为什么跨考计算机 2、项目 1 拷打（10min） 3、GC 算法有哪些？每种展开谈谈 4、谈谈 JVM 的内存区域怎么划分的 5、Spring 有哪些核心特性，展开讲讲 6、谈谈 Redis 从哪些方面可以保证高可用？ 7、谈谈 Redis 的过期删除策略 8、项目中使用 RabbitMQ 如何避免消息的重复消费？ 9、项目中哪些地方用到了消息队列 10、项目中消息队列的监控怎么做的？比如消息延迟、消息堆积等，如何去监控和处理？ 11、现在回顾项目 3，你认为可以在哪些地方加入服务的监控、接口报错的监控以及对应有什么指标是可以快速感应到，并评估出有什么样的影响面？ 12、手撕做题...