1、自我介绍2、为什么不继续待着了3、介绍实习亮点4、低效的素材你是用什么手段去筛选出来的5、性能优化是怎么优化的（多线程是怎么做的）6、简历上慢SQL是如何排查的呢，怎么优化的7、简历上的动态线程池是怎么搞的8、线程池的核心参数设置多少呢9、比如3核8g的资源，你会设置多少10、怎么看待转到Go或Python语言的11、平时用ai多呢，怎么用的

我的简历可以说是全是水份实习期间在给mentor打杂后面写简历把mentor干的活全写进去了然后发给他看让他锐评一下后续秋招每一轮面试都会问这个优化问题，大部分情况都能答出来，偶尔遇到面试官问的非常细的时候，我就再去骚扰mentor，让他给我解答，让简历里的这个点做到滴水不漏。

大二0实习，求问有机会暑假去日常实习吗。简历有什么需要改进的地方吗，想去大厂

纯当体验一下提前批的面试，没想到问了70min问题，强度有点大一开始面试官介绍部门的工作（分布式训练大模型，主要写c++，python跨语言，也有http的内容），说提前批哪个部门面了应该就进哪个部门。主要分成几个部分问问题，问题很多只列出了还记得的：1、python，一些基础的python知识（如深浅拷贝；is和==的区别；多线程库用过没）pytorch相关（DataLoader；介绍一下训练过程；用过哪些优化器；怎么在冻结原有模型A的参数，训练新增的一些参数）2、c++（介绍一下虚函数、多态；c++11的新特性有什么；假如我将一个类的指针赋值为空指针，还能不能调用类的成员函数；c++和c、...