这阿里

团队急招，hc到五月上，生服数据BP

4.14 阿里一面拷打实习经历拷打agent项目一道ai codingcoding时面试官问了手里有没有其他offer、为什么选阿里、又交流了一下比较ai发展的前沿反问4.16收到二面邀请面试官人很好，很随和感觉自己还是没适应面试，比如被打断之后思路就比较迟钝了，说不明白，感觉需要多训练沟通#牛客AI配图神器#

最近也面试了字节，感觉面试还比较难，面试技术较深1 先自我介绍一下自己2 介绍一下目前接触的项目，做了哪些工作，有啥亮点，技术栈主要包含哪些3 flink的窗口函数有哪些，底层运行原理是啥，触发器如果自定义一般都是怎么触发的4 对于flink来说怎么做到精确一致性，实时指标如何确保数据没有问题，有哪些保障措施5 对于olap引擎来说如果要短时间回溯百亿数据，怎么做到秒级别写入，如果一个表查询挂了写入任务，如何做到保障6 对于湖仓来说为啥现在都在说这个，湖仓对于普通的数仓来说有哪些好处，为啥现在都在部署湖仓7 对于模型建设来说，主要是设计哪些模型，每个模型在建设的时候，主要是需要考虑哪些方面，如果不遵循该怎么解决8 对于数据治理来说，你觉得一个数仓如果需要治理主要是从哪些方面入手，对于技术来说有哪些措施9 有啥需要找我了解的

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...