蚂蚁笔试240825🐜

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

1.算法题，判断数组左右大小2.笔试完大概等了20多分钟吧，跳到HR和技术面试间3.英文自我介绍，只有一分钟，背了一半说好了4.英文问题(跟我看的面经完全不一样，我准备的是why want to join hsbc这种，没想到他问我汇丰曾经做了什么或文化导致我想要成为我们的一员)听了只能记得上半句，下半句忘了，让重复又忘上半句hhhhh，我是纯哑巴英语。5.HR说英语不太行，只过了4级，6级417.。。。。。但是说优点是敢说敢表达6.问一些价值观的问题7.技术官：String，Stringbuilder，StringBuffer，你用了StringBuilder，有没有更简单的？答char8....