产品面经，摘自优秀牛油一面：群面（产品和运营混合），一组大概78910个人吧（我们组10个），我们抽到的题目是选一款直播APP，设计成小程序，并简要设计初期冷启动的增长方案。一个小组有30分钟的讨论时间（自我介绍+leader自荐+讨论+汇报+补充）。中午等一面结果，10进3。二面：单面（业务面），是一个很温柔的面试官，问题也比较常规，主要围绕简历，问实习经历的项目和科研经历，抠得比较细，会问一个项目是怎么做的，有什么收获（贡献），数据分析对于产品的意义，还让我介绍了我的两个科研项目。三面：HR面，问了一些家庭基本情况，研究生的日常（科研、生活、工作），杭州和深圳的印象，杭州景点推荐，给HR推...

没什么好说的，面试结果不管怎么样，说都没说直接删微信我真是第一次见，怪不得某度越来越好了捏😁😁😁

后悔把简历发过去了。。

引言在 AI 技术快速发展的今天，模型与外部数据源、工具的集成效率成为制约其应用落地的关键瓶颈。传统模式下，每个数据源或工具都需要单独开发 API 接口，导致重复劳动与扩展性不足。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商业化过重；Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。一 什么是MCP（Model Context Protocol）定义 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底...