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有老哥能讲讲整体的节奏和一些往年的建议么

AI岗位需求暴涨12倍、月薪6万+，这数据确实诱人。但若让我重新选择专业，估计还是不会盲目的ALL IN AI。高薪就意味着极高的门槛。大模型算法这些岗动辄要求名校硕博、顶会论文，普通开发者转行面临激烈竞争，很可能沦为“调参侠”或数据标注工，在泡沫退去时被淘汰。况且技术迭代太快，今天的热门技能明天可能就过时，焦虑感如影随形。其实按道理来说 ，大学学的也是ai专业， 什么机器学习 ，深度学习 ，NLP那些 ，但是双非还是让我选择了java(ps : 考研也坠机了) ，但是其实对于ai这东西还是抱有很大的意愿的 ；与其拥挤地追逐“造AI”，我更倾向务实地“用AI”。在原有专业基础上，利用AI工具提...

看了下今年春招最明显的变化，就是AI相关岗位直接迎来了爆发式增长。某平台的数据显示，2026年到现在，平台上新发的AI岗位，同比直接暴涨14倍。技术岗里最抢手的前三名是算法工程师、大模型算法工程师、后端开发；非技术岗主要集中在产品、运营、设计，技术岗和非技术岗大概是7:3的比例。各大头部大厂的招聘计划，也直接印证了这个趋势。1.字节跳动2026春招开放了5000多个岗位，整体扩招20%，研发类岗位同比涨了23%，AI相关岗位快占到一半，重点招大模型、多模态、AI产品方向的人。2.阿里春招计划发7000多个offer，AI岗位占比超60%，阿里云、钉钉、阿里国际这些核心业务线，AI岗位甚至占到80%。3.百度2026届校招要发4000多份offer，AI岗位直接超90%，从大模型、智能应用到自动驾驶，整条链条都在招人。4.腾讯也加大了“AI+”领域的校招力度，核心招算法、后端、测试开发这类技术岗。今年春晚上亮相的那些科技企业，现在也在猛招人，成了春招的新亮点。比如宇树科技春节期间就加急招研发人才，松延动力、银河通用主要盯电机控制、多模态导航这些核心技术岗，刚好和行业需求对上。整体看下来，传统的开发、测试岗位需求还很稳定，但AI工程化、模型部署、行业应用落地这类岗位涨得特别快。企业招人也变了，不再只看重纯算法研究，更想要懂技术又懂业务的复合型人才，对应届生的实操能力和项目经验，要求也越来越高了。

这个面试是去年9月份面的了，没开摄像头+没给算法，全长20min，面评差的一批，在后面长达半年时间没再约到过腾讯1. 介绍一下这个项目2. 说一下项目实现时存在哪些难点。3. 这样看好像和很多开源项目没什么区别，挑一下项目的亮点讲一下4. elasticsearch为什么快呢？5. 有碰到过什么困难吗6. 为什么使用布隆过滤器，不用map结构呢7. 布隆过滤器为什么要有多个哈希函数呢8. 哈希之后怎么和bit数组位置联系起来呢9. 说一下jvm10. jvm是一个进程对吧，和java代码运行时的进程有什么联系11. 你对java哪一块比较熟悉（说了java并发编程）12. 那你说一下java并发编程吧（我就说了锁和线程安全集合）13. 你简历上说对ai工具比较了解，可以说一下感受什么的吗14. 你还对其他语言了解吗（可能是想捞一下）腾讯，字节，阿里引流