高德Java后端实习一面

1.项目介绍2.实习项目细节拷打（问了需求里的功能指标怎么做的，上线流程是怎么做的，上线是否存在问题等）3.Spring的AOP是什么？底层是怎么实现的？4.你用过Spring有哪些注解？@Autowired和@Resource的区别是什么？5.项目有哪些场景使用了分布式锁？还知道其他分布式锁的实现方式吗？6.大任务拆分为多个小任务执行可以使用什么多线程框架？CompletableFuture有线程池吗？7.redis有哪些数据类型？跳表是怎么设计的？布隆过滤器怎么设计的？8.简历上算法专利细节提问和论文算法实现细节提问9.算法题：链表重排

一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

京东测开（面试官人很好 聊的很轻松愉快 第二天直接挂 道心破碎了）全程聊实习和项目网易（一面 挂）虾皮（一面 2分钟直接挂 面的安卓开发 岗位不匹配 叫我去找hr）我没招了一些小厂（一面挂）总结：项目还行 但八股和算法太拉了 基本没准备就上了想狠狠背八股和刷算法了寒假实习不投了（其实是没招了） 沉淀一下 等年后吧最后想问问 算法只刷hot100够吗

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...