中国农业银行适合哪种类型的人

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

绷不住了

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

✉️投递：腾讯两次全一面挂；字节1次一面挂；阿里现在只有淘天的一个部门还在面试中，其他全挂；拼多多笔试挂；小红书一面挂；米哈游笔试挂；oppo直接挂；vivo直接挂；联想投了没消息；京东没消息；滴滴没消息；得物刚笔试完；华子刚约一面；还有其他的我也忘了，巴嘎！📝offer：携程终于泡出池子了，豚厂我爱你！🎙️我的感受：感觉自己还是得好好沉淀，ummm，暑期实习还没结束！我还能变强！牛友们也要加油！再来一发阿里淘天的电话面一面面经：1、自我介绍；2、介绍一下Java中的原生锁；3、介绍一下Synchronized的使用场景；4、为什么ReentrantLock可以实现可重入操作？5、JVM中...