现在写代码，合理运用AI能大幅提升效率，但很多人盲目使用反而浪费时间，甚至出现代码隐患。今天分享一套实战派AI Coding技巧，无论你是编程新手还是资深开发者，都能直接套用，从“能用”快速升级到“好用”，真正实现效率拉满。首先要明确AI的定位，它是高效助手而非替代者，核心只负责三类“体力活”，复杂核心工作必须由自己把控。第一类是样板代码、CRUD接口和常用工具函数的生成，这类重复度高、逻辑简单的代码，交给AI能节省大量敲写时间；第二类是Bug定位、报错解析和局部代码修复，遇到看不懂的报错或难以排查的小Bug，AI能快速给出方向；第三类是Code Review、测试用例生成和注释补齐，帮我们完...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

从Claude发布了最新的Opus4.6模型之后，我就开始把搜索推荐场景的策略PRD交给Claude来写了。给它喂了业务背景、用户画像、现有策略逻辑、几组AB实验数据，让它输出一版完整的PRD。结果出来我看了半天，说实话，打个70分不过分。框架完整，数据引用准确，甚至连实验分组逻辑和新用户的兜底方案都写得有模有样。这个质量，比8年前刚转策略方向时的我写得好，更比现在的校招生写的好太多了。那天晚上我躺在床上想了很久。不是焦虑那种想，是认真地在盘，我这么多年积累的东西，到底哪些有护城河，哪些其实只是熟练度？下面是我自己的思考，和大家分享一下。先说能被替代的部分我觉得，AI能替代策略PM大概80%的...