最近参加了几场Agent专项面,有个非常刁钻的趋势:面试官开始反思“过度智能化”的问题。比起炫耀模型的能力,他们更想看你作为开发者,如何处理资源边界与业务对齐。核心考点一:Token 经济学与“长效记忆”的取舍面试官常会问:“如果任务链路极长,上下文爆了怎么办?”别只回答“滑动窗口”或“向量检索”。现在的深度考点是“记忆的结构化存储”。考点: 你是否设计了类似计算机操作系统的“缓存交换”机制?深度回答: 聊聊如何将非结构化的对话,实时提取并更新到结构化的知识图谱或数据库中。这样Agent下一次读取的是“属性值”,而不是翻看几万字的聊天记录。这考查的是你对信息压缩率的控制能力。核心考点二:如何定...