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优秀的柠檬精在做核酸
2023-08-09 18:03
清华大学 电子信息类
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九坤笔试考啥啊
咋准备呀。 策略实现工程师
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孩子们这并不好笑
浙江大学 计算机类
清华✌苟富贵勿相忘😭
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发布于 2023-08-09 19:29
上海
流浪的椰子在摸鱼
计算机类
同批次收到的笔试,友友做完了有反应吗
1
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发布于 2023-08-11 17:47
北京
网易互娱
校招火热招聘中
官网直投
找呀找呀_找工作
中国科学院大学 电子信息类
佬啥时候投的简历呀?
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发布于 2023-08-09 20:12
河北
网易互娱
校招火热招聘中
官网直投
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简单介绍下九坤投资
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投递九坤投资等公司10个岗位 >
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牛客737027751号
昨天 18:54
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投递联想等公司10个岗位
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想去广西嗦粉的大西瓜求实习
05-13 15:15
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Q9KKK
04-23 20:19
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被挂三次了555
最开始投了腾讯,当时还没有背八股就开始面试了,然后就寄了淘天之前有一个电话面试(通过今晚的对比感觉就是kpi面了)挂了,然后被捞了,今晚有一个叔叔辈的面试官感觉聊的很开心但是刚才看被秒挂了555,今天下午面试了美团,现在还是面试中的状态,能不能不要挂孩子了啊55555,好歹进一下二面555
投递美团等公司10个岗位
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汀丶人工智能
05-07 11:03
阿里巴巴_算法工程师
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RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术 在大模型爆发的时代,快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成(RAG)技术,结合了传统的信息检索和最新的大语言模型(LLM),不仅能够回答复杂的查询,还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG 技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着,当模型面对用户提出的问题时,它不仅依赖于自身训练时的知识,还可以实时地从外部数据源中检索相关信息,以此增强回答的准确性和丰富性。这种方法对于处理最新信息特别有效,能够有效弥补传统模型在时效性方面的不足。 这里我们将基于...
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