清明节前boss有个淘天的给我发内推，投递之后加了微信，直接拉进一个两百多人的群聊（群里大半类似于加州大学，武大，浙大的佬），双非鼠鼠进群瑟瑟发抖之后也是顺利做了ai研发向的笔试顺利进面，一面当天4月7日秒挂。8号早上一看，嘿被捞了，这时还在窃喜阿里居然爱我一次了，没想到晚上一看又挂了，过了一晚9号再看又被捞了（而且被捞的时间是前一天也就是8号，但是晚上十点半我明明看着挂了没捞的）。没想到就这么被捞被挂了好几轮今早上来看又被捞了是何意味啊，以下附上面经，但是也是感谢给了双非鼠鼠一次阿里淘天的面试机会，学到不少东西

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...