宁德时代 软件开发

本人去年（专升本）毕业于某二本院校，期间学习计算机专业，在校期间学完了408，数据库，java，算法，C语言，软件工程，Linux等等，但是都只是学习了皮毛😢。现在找工作不知道从哪方面入手，请各位大神帮帮忙🙏对于前端方面建议吗？我的基础非常不好，基本的C语言都没有掌握。从事后端应该是不可能了。

9本人工智能（入学计算机类，分流过来的）之前因为一些其他原因，基本没怎么准备。想问有什么学历岗吗。就想找个工作。

bg:2本 开发  面前已经有 宁德时代已OC 但是强度太大 8106对的没看错运维驻场，钱不满意；奇瑞已过在等待谈薪感觉也不行，长鑫存储投了没回，感觉能数过来的不超过5个 大多数都是没后文，后面投制造业才好点，这个算好的了还是拉完了

我最近把AI Agent面经从0到1全部梳了一遍（含字节、阿里、腾讯真实面试），发现面试官真正想听的根本不是定义。很多人（包括苯人一开始）以为Agent面试就是背ReAct、背Tool Calling、背LangChain，结果一开口就被面试官打断：“这些我都知道，你说说你的设计思路。”我问懵过两次后才醒悟，Agent面试不是八股，是体系考察。下面这3个问题，几乎是每场面经中必问，🐮友们看看自己会不会踩坑。1.如果你做一个Agent，遇到工具调用失败或者LLM幻觉怎么办？我当时直接答“加retry”或“加human in the loop”，秒挂后面问claude，面试官想听的是完整容错体系：- 怎么判断是工具错还是LLM幻觉？- 用另一个LLM做fact-check / self-consistency- 降级到弱Agent / 规则引擎 / 人工兜底- 失败后状态怎么回滚？- 生产环境怎么监控Agent健康度2. Agent的Memory你怎么设计？大多数人（和我一样会说短期用ConversationBuffer，长期用向量数据库，直接寄。面试官想听的是分层记忆体系 + 读写策略：- Working Memory（当前任务上下文）- Episodic Memory（历史任务轨迹）- Semantic Memory（领域知识）- 什么时候用向量检索？什么时候用Graph？- 遗忘机制怎么做？（重要性评分 + 定期压缩）- 多Agent共享Memory时的读写锁和一致性问题3.单Agent和Multi-Agent你什么时候选哪个？怎么协作？”如果直接说任务复杂就用Multi基本凉。真正要讲的是决策框架：- 任务可分解性、通信成本、调试难度、单点故障风险- 协作模式（Hierarchical / Decentralized / Mixture-of-Agents）- 协调机制（Shared State / Message Queue / Supervisor）- 实际项目里Multi-Agent带来的收益和踩过的坑