美团 软件开发(全栈)暑期实习 面经全记录(一面

4.2 一面 聊了快2h
面试前半小时给你发邮件说有AI Coding的部分考察
面试过程紧扣简历
AI Coding题目是从面试者简历GitHub仓库中clone的,要求根据面试官需求添加或者修改模块。
问题分为几个大类:
本人简历相关:微信推文自动化agent的改进,miniclaude相关代码细节、微信小程序相关(这个我都没写进简历里,是面试官进我GitHub页面里看到的)

agent原理机制:包括任务系统、subagent管理、skill、团队协议实现、context管理、持久化、长程任务agent实现

现实业务中的agent实现:如何控制agent达到想要的结果?如果对llm或者agent做评测可以怎么做?agent执行成功或失败的反馈机制

八股:前端框架了解程度(实话实说只会一点,不是非常了解)后端sql相关

总的来说聊得非常深入,可能是我简历里对agent非常深入,面试官问了大概一小时agent,半小时前端+后端,剩下的时间是ai Coding细节➕聊天,主要看你面对未知任务的时候如何利用AI开发

后续一面秒过,当天晚上收到二面通知#牛客AI配图神器#
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佬,请问你的agent项目怎么做的啊
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发布于 04-10 17:40 北京

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4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好,二面感觉纯聊天,没怎么考察技术agent相关:一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露,聊Claude 实现机制(fork、subagent、team、coordinate机制),聊深入了面试官羞涩一笑:源码我还没来得及看呢;我:没事,我看了的部分您可以随便问业务相关:如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent,怎么办?(从技术实现上有两种:一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm;另一种是直接多模态模型端对端);追问:纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死,为了用户体验如何改进?(及时反馈机制,每成功一个小步骤就反馈一下)如果你入职之后需要开发某个业务功能,但是涉及十几个不同部门对业务仓库,你怎么用AI最快速度帮助你开发业务?(先读每个仓库模块的文档,没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档,开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步,严格规划和约束AI的流程计划)没有八股,但问了一嘴:AI时代,八股这些基础还重要吗?我:重要,sql关键字细节这种可以用到了再查,但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的,否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打,问:要不来道dp吧,图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑:没那么难最后来了一道leetcode easy:合并两个有序数组,不允许开新数组。嘴角压了2分钟后,双指针5分钟秒了,处理边界情况的时候面试官:好了别写了。后面聊了一下部门情况,base偏好,还提了一嘴不想选外卖选到店业务,面试官感叹:你蛮善良的,最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见,知道应该稳了后续4.10 offer (hr电话都没打、直接发的邮件),已接
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