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讲道理的无尾熊深藏功与名
2023-02-23 18:34
门头沟学院 前端工程师
发布于山东
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请问云顶之弈要怎么玩才能吃鸡
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发布于 2023-02-23 21:52
广东
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04-12 12:07
广西大学 算法工程师
美团 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. 如果一个核心链路已经同步调用很多下游了,为什么还要引入消息队列,而不是继续堆线程池消息队列真正解决的不是“异步”两个字,而是削峰、解耦、容错和流量治理。同步链路堆线程池只能把等待成本从调用方挪到自己进程里,并不能改变系统容量边界;一旦下游抖动,请求会在调用链上层层堆积,最终把连接池、线程池和网关超时一起拖崩。引入 MQ 后,主链路可以只做核心事务,非核心逻辑异步化,下游能力不足时也能通过堆积和消费速率控制做缓冲。不过 MQ 不是银弹,如果业务要求强一致、低延迟、同步结果可见,盲目异步反而会把复杂度转移到补偿和状态机里。3. 从生产端到消费端,怎么把“消息不丢”这件事讲...
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昨天 18:15
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04-05 21:41
河海大学 Java
27简历求各位指点
😭😭😭😭,ssob没人理我啊,今晚改了改简历,各位佬拷打一下我
_小趴菜_:
2C可以达到1200qps?
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. 介绍下项目,重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时,长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层:工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文,摘要记忆负责阶段性中间结论,长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死,而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身,而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆,通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去,比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...
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