蚂蚁三面

1.介绍项目，围绕提问2.为什么要进行多头注意力？3.排序模型关注的指标是什么？4.常用的对比学习有哪些方法？怎么构造数据的？5.用bert做分类任务时，输出是怎么处理的？6.在训练模型时，如果遇到loss不稳定，如何去优化？7.讲解Transformer 的结构常用什么训练框架？8.讲解  LoRA 原理。9.常用的不同模态数据在embedding层面对齐的方法有哪些？10.多模态模型怎么训练？11.介绍一下 CLIP 模型。12.用bert做下游任务时，输入有哪些embedding？13.RAG检索召回的片段中，有一些质量差的，如果排除掉？14.注意力计算的计算复杂度是多少？15.C++中，指针和智能指针的区别？16.code：二叉树的层序遍历📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一站式面试，可惜倒在了二面完全没有问八股，也没有手撕，纯问项目，深挖着问，发散着问，问的人汗流浃背.二面基本是边聊天边问，发散性的问题很多，看着二面面试官和我笑嘻嘻，我就觉得情况不妙，果然给我挂了，可能是一面项目答得不太好

🐔架岗，做OS、存储等的。9.16 一面，拷打实习，顺带扯上 TiDB；接着问了下用没用过k8s，懂不懂原理，扯了扯raft、gosip等协议。9.29 二面，主要拷打实习，秋招快两个月了实习已经被拷打得滚瓜烂熟。10.11 三面，HR 面，聊了聊部门情况和个人兴趣。10.13 OC。总结：面试官喜欢问实习内容，不咋问八股，问到k8s说只用过Helm不懂原理，也表示理解，聊得还是蛮舒适的。BTW，阿里系其他都基本简历挂了，这是唯一一个阿里系了，🪿已offer评估，许愿一个OC集齐ATMD。

面试时候说大部门统一招人，不确定最后我做什么，所以面完了也不知道具体做什么，大家都是这样吗