杉川机器人二面都问啥呀

最近整理了安克创新一面中出现的面试题目。整体来看，面试问题主要集中在嵌入式基础知识、项目经验以及系统理解能力等方面，内容比较常规，基本属于嵌入式岗位常见的技术面试问题。题目涉及通信协议、RTOS 使用场景、Linux 中断机制、DMA、调试方法以及项目问题排查等方向，重点考察应聘者对基础知识的理解深度以及在实际项目中的应用经验。下面是本次安克创新一面涉及的主要题目：面试题目先做一个简单的自我介绍你在项目中使用过哪些通信协议？重点讲讲 I2C 和 SPI 的区别你提到使用了 FreeRTOS，能详细说说在什么场景下选择 RTOS 而不是裸机开发吗？谈谈你对 Linux 内核中断机制的理解你在简历...

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...