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2021-09-23 16:00
华南理工大学广州学院 测试工程师
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2021-09-23
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 17 道
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04-17 19:15
中南大学 Java
报就业培训班纯浪费米!
提醒下大家,报就业培训班屁用没有,动不动就大几千上万,我的观点就是:如果你只有培训才有一丝机会进入某个行业,那你大概率不适合这个行业,说的更残酷点就是可能根本在这个行业生存不下来,因为行业入行门槛本来就是个对从业人员的筛选。 更不要说报java开发,大模型应用开发等计算机就业培训班了,计算机就业完全靠自己找资料自学,他是对你的自学能力有极高要求的;另外ai末法时代到了,招聘需求会越来越少,全员能力skill化,大厂员工也因为ai人人自危,年轻人慎入互联网,可以考虑考公。 来自一个互联网大厂计算机从业者的真心话。每次我看到有人花几千报培训班,后面又后悔,我都替他爹妈红温了
哈哈哈,你是老六:
考公你们就没想过也会被ai取代吗
你会选择考研还是直接就业
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04-17 22:20
中南大学 测试开发
腾讯测开面经
腾讯一共经历了三次一面,分别是腾讯魔方、腾讯金融科技、腾讯云3.18 腾讯魔方一面处女面,表现非常差自我介绍面试官问专业和测开有什么关系(本人非科班出身,当时就被问住了,不知道该怎么回答)然后接着一道手撕:数组中的重复数据(力扣442原题,要求常数级空间复杂度与O(n)时间复杂度)写了40分钟写不出来,面试官也不说话一直等待,最后给我讲了一下思路然后进入反问环节3.23 腾讯金融一面自我介绍编程题1:给定一个数组,其中少了一个数(非开头结尾),找出少的那个数编程题2:给一个数组n与数字t,统计数组每个元素出现的次数,返回前t个出现次数最多的数,次数一样则按元素升序排序项目拷打http与http...
查看20道真题和解析
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04-15 18:28
华南理工大学 大数据开发工程师
leetcode害了我的室友!!
自从我室友在计算机导论课上听说了“刷 LeetCode 是进入大厂的敲门砖”,整个人就跟走火入魔了一样。他在宿舍门口贴了一张A4纸,上面写着:“正在 DP,请勿打扰,否则 Time Limit Exceeded。”日记本的扉页被他用黑色水笔加粗描了三遍:“Talk is cheap. Show me the code。”连宿舍聚餐,他都要给我们讲解:“今天的座位安排可以用回溯算法解决,但为了避免栈溢出,我建议用动态规划。来,这是状态转移方程:dp[i][j] 代表第 i 个人坐在第 j 个位置的最优解。”我让他去楼下取个快递,他不直接去,非要在门口踱步,嘴里念念有词:“这是一个图的遍历问题。从宿舍楼(root)到驿站(target node),我应该用 BFS 还是 DFS?嗯,求最短路径,还是广度优先好。”和同学约好出去开黑,他会提前发消息:“集合点 (x, y),我们俩的路径有 k 个交点,为了最小化时间复杂度,应该在 (x/2, y/2) 处汇合。”有一次另一个室友低血糖犯了,让他帮忙找颗糖,他居然冷静地分析道:“别急,这是一个查找问题。零食箱是无序数组,暴力查找是 O(n)。如果按甜度排序,我就可以用二分查找,时间复杂度降到 O(log n)。”他做卫生也要讲究算法效率:“拖地是典型的岛屿问题,要先把连通的污渍区块都清理掉。倒垃圾可以用双指针法,一个指针从左往右,一个从右往左,能最快匹配垃圾分类。”现在我们宿舍的画风已经完全变了,大家不聊游戏和妹子,对话都是这样的:“你 Two Sum 刷了几遍了?”“别提了,昨天遇到一道 Hard 题,我连暴力解都想不出来,最后只能看题解。你呢?”“我动态规划还不行,总是找不到最优子结构。今天那道接雨水给我整麻了。”……LeetCode 真的害了我室友!!!
老六f:
编程嘉豪来了
AI时代还有必要刷lee...
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02-25 17:58
吉首大学张家界学院 Python
这种简历可以吗,大四
这种简历可以吗想进个小公司就可以了,只想有个稳定的工作有点结巴
最喜欢秋天的火龙果很...:
第一份工作一定要往大的去,工资低点没事。后面换工作会更好找,即使你去小公司,你也不可能不会换工作的。所以找大的去
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04-18 13:59
香港大学 推荐算法
华为笔试 华为春招实习 华为第一场实习笔试真题解析 0408
笔试时间:2026年4月8日往年笔试合集:2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题:路由器资源用量预测(150分)题目路由器的某资源利用率与多个运行特征强相关:协议连接数(单位:个)、转发数据包速率(单位:Mpps)、内存占用率(单位:%)。为了精准预测不同负载下的路由器资源利用率,保障网络稳定运行,请实现批量梯度下降法(BGD)来训练资源预测线性回归模型的参数。资源预测模型: y = w0 + w1·x1 + w2·x2 + w3·x3 (w0 为偏置项,x1、x2、x3 分别为特征,w1、w2、w3 为特征权重)损失函数: 均方误差(MSE) L = (1 / (2m)) ·...
2025 春招笔试合集
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