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1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

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双非26届前端简历求拷打，不玻璃心  

1、请做个简单的自我介绍您好，我是[姓名]，[学校][专业]毕业，有[X]年Java开发经验。技术栈方面，我熟练掌握Spring全家桶、MyBatis、Redis、MySQL等主流技术，对分布式系统和微服务架构有比较深入的理解。项目经验上，我主要负责过电商平台的核心业务模块开发，包括商品管理、订单处理、支付对接等，日均处理订单量在50万左右。在这个过程中，我解决过不少生产环境的性能问题，比如通过引入Redis缓存和数据库索引优化，将接口响应时间从800ms降到了100ms以内。我比较注重代码质量和系统稳定性，平时也会研究一些开源框架的源码，持续提升自己的技术能力。2、Redis的持久化方案有哪...