Monmenta魔门塔-一面

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.详细介绍一下agent项目2.上下文超限是怎么处理的3.生成摘要的提示词有什么4.系统提示词是怎么设计的5.举一个例子阐述一下，什么场景下，使用了什么提示词，解决了什么问题6.有两个相似的工具，如何保证准确调用7.如果说做一件事情需要调用十几个接口，该怎么保证事情完成得符合你的要求8.有了解过skills吗9.skills为解决什么问题而诞生的10.RAG解决的是什么问题11.怎么保证不出现幻觉12.准确率和召回率是怎么衡量的13.摘要缓冲机制是在哪个地方触发的，假如在agent循环调用工具过程中token超限了呢14.redis缓存击穿，穿透，雪崩的场景及解决方案15.mysql的存储引擎16.为什么用b+树做存储结构，特点是什么17.b+树和跳表有什么差异18.什么场景下用到了跳表19.做项目的过程中遇到了什么问题，怎么解决的20.ai coding做一个后端热更新模块，有配置文件更新时，需要进行回调

在前端简历中体现AI能力，建议结合以下三点，用100字精炼呈现：1. 技术栈：列出掌握的AI相关技术，如TensorFlow.js、OpenCV.js，及调用API（如OpenAI、视觉模型）经验。2. 项目经验：简述一两个落地项目，例如“开发智能识图组件，集成OCR模型，提升表单填写效率30%”。3. 成果量化：强调AI赋能的效果，如“通过模型优化，将图片识别准确率提升至95%”或“实现交互响应速度提升20%”。示例：熟练运用TensorFlow.js与AI API，曾独立开发智能图表生成工具，集成大模型实现自然语言配置图表，提升配置效率50%；并优化前端推理性能，使模型加载速度加快40%。

1.自我介绍2.AI项目做了啥，用的SDK，没特别亮点没用Langchain，一直想做但没做，理论理清的差不多但世家有待提升3.实习内容的重难点=====卡顿========4.手撕：LeeCode寻找峰值（二分查找），不能测试，正常能测试的，以前测过，但面试官说代码有问题，其实没啥问题倒计数组件(Hot热门题)。raf多少秒（60帧，16ms（但不确定，脑袋碰出来的数字，不敢说），面试官说30ms，默认接受）反问1.学习建议Claude Code源码学习Agent，TS AI开发主流语言。动起来：构建Agent，将Skills、MCP、Tools等集成至需求VibeCoding开发一浏览器插件2.业务

面试时间：4.21下午3点 时长55min目前面试起来压力最大的一场，面试官基本没有什么反馈，少量八股，其他全是对项目的拷打和场景题，吓哭了1. 自我介绍2. 你说的打包技术指的是 Webpack 还是 Vite3. 你是前后端都开发吗，包括 Node.js 吗4. 讲一下浏览器里的宏任务和微任务5. 浏览器事件循环和 Node.js 事件循环有什么区别6. 看代码说答案：事件循环相关7. 强缓存和协商缓存有什么区别8. TypeScript 里 type 和 interface 有什么区别9. 项目中 type 和 interface 怎么选择10. 介绍一下 SSE 的实现11. SSE 和 WebSocket 有什么区别12. 为什么你的 AI 对话项目选择 SSE 而不是 WebSocket13. 你的多轮对话项目只支持文字，还是也支持图片修改14. 如果要支持图片加工创作，和纯文字对话设计上有什么不同15. 多轮图片编辑或多轮文字对话出现意图偏移，怎么优化16. 上下文过长导致语义偏移，工程上怎么优化17. 你的上下文摘要压缩策略是怎么做的18. 讲一下你虚拟列表的整体实现思路19. Markdown 安全渲染里怎么防止 XSS20. 为什么选择做后台管理系统这个项目21. 大文件分片上传是怎么实现的22. JWT 双 Token 登录机制是怎么设计的23. 怎么基于双 Token 实现单点登录24. 权限管理是怎么设计的25. AI 生成代码和你手写代码的比例大概是多少26. 看代码说答案：this 指向相关27. 严格模式下 this 的输出有什么变化28. 两道手撕：实现带最大并发数限制的 Promise.all，LC101 对称二叉树29. 反问