美的 ai 面试面经

3.25投递-3.31收到笔试-当天完成笔试-4.2收到AI面-4.5完成AI面-4.10收到一面-4.13完成一面-一面评估中一面面经1.实习或学习中的创新/亮点2.在工作或学校中，你的创新观点被采纳的经历（估计是第一个没答好，又问了一遍）3.遇到难解决的问题，你是怎么处理的4.学习之外，有没有主动学习新知识5.哪门专业课最难？为什么？怎么克服的？6.数据分析在生活中有用吗？举个通过分析解决问题的例子7.学习之外，你觉得最成功的一件事8.坚持很久的爱好/习惯 → 带来的最大价值？有没有明确计划？9.压力很大的时候，怎么应对10.反问环节

1. 讲一下你做过的一个 Agent 项目，重点说业务背景、流程和你负责的部分2. 如果你的系统里也有高并发场景，你会怎么设计限流、降级和幂等高并发下最怕的不是平均请求慢，而是少数慢请求把整条链路拖死。Agent 系统一般调用链长，请求里既有模型推理，也有工具 I/O 和数据库操作，所以不能只靠一个网关限流就完事。我会把限流拆成几层：入口做用户级和租户级限流，任务编排层做任务队列隔离，工具层做并发池控制，模型层再做 token 预算和超时回收。这样某一个工具服务出问题时，不至于把整个系统打爆。幂等也很关键，尤其是有写操作的时候。像发通知、写审批、更新状态、创建工单这种动作，必须给每次执行一个 ...

有没有朋友投了电子公司的硬件暑期实习接到ai面的，感觉是不是没什么hc啊，都投了四五天了还没消息，是不是挂了😞

写过熟练掌握 AI 开发、精通框架运用，面试被深挖底层原理瞬间卡壳。空有项目搭建经验，缺乏深度源码理解。面试临场勉强含糊带过，事后立刻精简简历话术，夯实技术基础，拒绝过度美化。