4.8 千问c端 ai应用暑期实习 二面

1.自我介绍
2.rag流程讲下
3.基于什么框架搭建的
4.ppt智能体怎么做的，是只是部署了吗；做了那部分
流式，提示词约束，前后端联调
5.分块策略讲下，为啥切分还要设置 固定字符
6.为撒选择768维度
7.讲下embeindg模型原理，transfomer原理；讲下decoder encoder
面：本质上decoder就是一个embedding
8 milvus原理BM25算法
9.讲下欧式距离 内积 向量i相似度底层怎么计算的
讲了内积，分解维度向量，点乘相加
10.skill讲下渐进式纰漏，为撒大模型可以决定使用哪个
答得意图识别，工具排名，然后选择上面的skill调用
11.假设sse输出，前端突然关掉页面，后者服务宕机；并且传输的分片，需要长时间等待（LLM或者文生图这样的模型）（现在一起上传前端）提示网络层去做
答得：中间件存储
面：可以在网络层加心跳机制
12.选择一个你擅长的点
openclaw claude
13claude的skill有哪些；
14.你觉得claude有哪些可以拓展的点
答得记忆和skill，和项目风格和上下文对齐
15.function call mcp skill 调用有什么区别
16.openclaw除了定时和skill还用过其他的功能吗
17.用aicodeing多吗，用的什么模型；讲下aicoding思路，知道热更新机制的模块吗；
glm5，中转节点
先架构，python，必须简单运行，先写总体文档，列出要考虑生成环境的点9.2终端再分模块开发限制9-13min
18.生产环境考虑的点
kafka的一套，有序，幂等，消息丢失；并发；内存存储，服务宕机重启，数据丢失
19.为啥要再生成一份项目交付md
把需求md覆盖了，生成了个总结的文档

主要拷打了底层微调也有问，和transfomer架构kqv和中间额层，和具体用哪个通用大模型的关系#牛客AI配图神器#