27届鼠鼠求大佬拷打🥺

字节剪映一面1. 你做的项目是实际有社会上的用户在使用，还是个人兴趣去研究的？2. 你大概能实习多久？3. 实习地点在广州或者深圳，你有了解吗？4. 请整体介绍一下鹿山美食探店平台的整体架构，你是怎么设计的？5. 你都是去云上找的服务器吗？是买的还是其他方式？6. 整个系统分成了几大块？它们的分层架构是怎么样的？7. 这些功能都是你一个人做的吗？8. 你的秒杀功能是怎么设计的？9. 你是怎么得出高并发下乐观锁实现秒杀失败率高的结论？做了压测吗？10. 压测了多少 KPS？11. 1000 个并发下的失败率是多少？12. 你是用 MySQL 去判断库存是否大于 0 吗？13. 改完判断库存的方式后，秒杀成功率有明显提升吗？14. 你用 Redis 减库存时，减到 0 怎么处理？如何防止减出负数？15. 改为 Redis 缓存库存 + 异步下单后，有再进行压测吗？16. 异步下单后，如何让用户实时感知到秒杀成功与否？17. 如果想要提高秒杀的并发量，你还有什么优化措施？18. 库存分段具体怎么分段？19. 针对线上工业级的量，排行榜的更新和查询有什么优化措施？20. 设计全局热榜（更新频繁、查询量大），从更新和查询两方面该怎么设计？21. 千万用户量级下，用户频繁点赞导致 Redis 频繁写，这种情况合理吗？有考虑过相关场景吗？22. 全局热榜查询时，有什么应对高查询量的措施？23. 你在项目中的哪些场景分别解决了缓存穿透、雪崩和击穿的问题？24. 请分别讲解缓存穿透、雪崩和击穿是什么？25. 如何应对缓存穿透？26. 布隆过滤器会有误判吗？27. 缓存雪崩的第一种情况（缓存统一过期）怎么解决？28. 如何解决缓存击穿？29. 热门 key 非常热，全网都来查询，即使有 Redis 缓存也可能爆掉，这种情况怎么处理？30. 多级缓存该如何分布？31. 如何提高一个热门 key 的并发量？32. Java 中的两个等号和 equals 有什么区别？33. 如果 equals 没有实现，默认比较的是什么？34. 用双引号声明的字符串 "ABC" 和 new String("ABC") 用两个等号判断是否相等？35. Java 中的 Volatile 关键字有什么作用？36. Volatile 能保证原子性吗？37. 实际中你平常会用到 Volatile 关键字吗？38. 交替打印是怎么样的实现？多个线程修改变量时需要加锁吗？39. 计算机存储层次从快到慢依次是哪些？40. 二维数组按行和按列遍历，性能会有差别吗？41. TCP 中 TIMEWAIT 状态有什么作用？42. 你对 TCP 的哪些知识还有印象？43. TCP 的全双工能解释一下吗？44. TCP 和 UDP 主要有哪些区别？45. 两条 SQL 语句的性能怎么样？如果不行该怎么优化？46. 模糊匹配时除了把字段反过来存，还有其他更高效的办法吗？47. 深度分页问题该怎么处理？48. 请分别举例出行锁和表锁的触发场景？49. 更新操作一定是行锁吗？有没有什么条件会变成表锁？50. Redis 中的过期删除策略是怎么样的？51. 由 N-1 个正整数组成的未排序数组，元素是 1 到 N 不重复的整数，如何找到缺失的那个数？52. 给定一个先序和中序序列，如何输出后续序列？53. 你对本次面试的项目组主要业务流程有什么想要咨询的吗？54. 你对面试流程（日常实习生）有什么想要咨询的吗？55. 你对简历有什么想要咨询的建议吗？

# 实战踩坑：宽依赖下 Spark 与 MapReduce Shuffle 数据重分布 💥在大数据处理中，**宽依赖(Wide Dependency)** 是性能优化的关键挑战之一，特别是在Shuffle阶段的数据重分布问题上。Spark和MapReduce作为两大主流框架，在应对宽依赖时的表现各有千秋，但也暗藏不少"坑"。😅## MapReduce的"笨重"Shuffle MapReduce的Shuffle机制天生为宽依赖设计，但代价高昂：- **强制落盘**：所有map输出必须写入磁盘，再通过网络传输 ✉️➡️💾- **全量数据移动**：即使只...

楼主双非计算机大三 打算寒假找第一段实习 准备今天开始投 听说今年后端很难 求各位大佬拷打简历和给点指导建议

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