### 大数据场景应用：宽依赖下 Spark 与 MapReduce Shuffle 对比 🔄💻 在大数据处理中，**Shuffle** 是分布式计算的核心环节，尤其在宽依赖（如 `groupByKey`、`join` 等操作）场景下，其性能直接影响任务效率。Spark 和 MapReduce 作为两大主流框架，在 Shuffle 机制上各有优劣，本文将从性能、内存管理和容错性等角度对比二者的表现。 #### 1. **性能对比 ⚡** - **MapReduce**：采用**磁盘级 Shuffle**，每个 `map` 任务将中间结果写入本地磁盘，再由 `reduce` 任务拉取。这种方...