毕业后还学习嘛

总感觉写不了什么 一写就是一堆 也不知道怎么缩短了

这一段实习经历写简历上怎么样，求佬锐评可以跑路了吗🥺

大家好，我是马丁。应该挺多同学都认识我，毕竟在牛客上关注比点赞多的，应该也不是很多，哈哈。前段时间开源的 Ragent AI，在牛客上获得了大家的广泛关注，非常感谢大家的认可。GitHub 现在也已经 1.7k Star 了，而且还在高速增长，这些都说明 Ragent 是个好项目。简单介绍一下 Ragent：它是一个企业级 RAG 智能体平台，基于 Java 17 + Spring Boot 3 + React 18 构建，从 0 到 1 纯手工打造。覆盖了文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、模型路由容错、MCP 工具调用、全链路追踪等 RAG 系统的核心能力。不是那种调个 API 跑起来就收工的 Demo，而是一套真正能落地、经得起推敲的完整工程实现。如果你是 Java 方向、想补上 AI 这块短板，或者想在简历上加一个有区分度的项目，可以去看看。项目地址：https://github.com/nageoffer/ragent回到正题。有不少做开源的大佬问我：你是怎么宣传的？天地良心，真没咋宣传过。视频一条没发，文章就某号发了几篇，全加起来都没我牛客置顶帖的浏览量高。总结下来，我的路子比较佛——把代码写好，剩下的交给用户。那为什么会发这个帖子呢？今天翻了翻 Ragent AI 的 GitHub 监控数据（详情见图三），发现竟然还有从豆包过来的流量。我当时就合计：难道是豆包在向别人推荐我的开源项目？顺便吐槽一句：没想到必应的流量这么高，某度是真的废了。然后我就去亲自试了试，结果直接震惊了！！！大家详情见图一和图二，真的没想到，千问和豆包这么给力。DeepSeek 其实也可以，只不过我当时没截图了。当然，也得泼点冷水。可能熟悉大模型原理的同学就有疑问了：AI 说好就是好么？肯定不是的，因为模型训练都是从网上抓取数据做预训练，没有客观对比的能力。可能还有更优质的项目，只是没有被挖掘出来。不过能被几个主流大模型记住并推荐出来，至少说明 Ragent 这个方向上还是有点东西的，后续我也会继续打磨。如果你也在纠结学什么 AI 项目，不妨去看一下 Ragent，毕竟代码完全开源，4w多行 Java 代码说不定能找到自己成长的方向。当然，也欢迎大家来 GitHub 点个 Star ⭐ 支持一下，有问题随时交流。就这样，祝各位牛友都拿到心仪的offer~对了，图四是我用 GPT image2 生成的，现在 AI 发现太迅速了，等等我！

看到很多同学还在为LeetCode焦虑，甚至觉得“刷不好就进不了大厂”，我想说点不一样的。现在是2026年了，情况早就变了。LeetCode现在到底算什么水平？基础中的基础，仅此而已。哪怕是中大厂面试，也几乎不考Hard题，最多一道，而且大部分Hard真没那么难。我队友去华为笔试，直接三道模拟题，简单直接。认真准备一个月，算法小白也能轻松通过LeetCode这块的考察。所以别再把它妖魔化了，它不是拦路虎，就是个门槛很低的入场券。那公司现在看重什么？项目和实习经历，永远是第一位。 有含金量的竞赛经历是加分项，但也不是必须。更重要的新能力是：工作中如何快速、正确地使用AI。我们技术大领导（浙大本硕，45岁，跟着大老板干到现在）在茶话会上说：计算机和AI未来会变成一个综合行业，软硬件、产品架构、产品经理……各方面都得懂一点，才能在未来立足。普通码农会饱和，但综合型人才会越来越抢手。关于“算法是核心”这件事很多人爱说“算法是程序员的核心竞争力”，我觉得这话得分场合。真正难的算法优化（比如我们公司做的P/NP类问题），和绝大部分程序员没关系，那是天才的事，几十年才能磨一点点。力扣上的题跟这个比，就像蚂蚁跟地球比，毫无可比性。99.9%的普通程序员，工作重心是新项目和Debug，算法就是拿现成方案搬过来用。我待的人工智能公司，领导要求每个人必须能用“小学生都能听懂的话”讲明白A*和Dijkstra，但实际做项目时，没人提LeetCode。阿里一个P8也跟我说过：工作里，算法只要理解并能用01背包和简单贪心就够了。不同岗位，对算法的要求完全不同普通前后端等岗位：算法完全不是重心，会基础、能理解运用就行。算法岗：要求要么是顶尖大学博士+顶刊，要么是985本科+ICPC区域赛银牌以上。而且算法岗的“算法”和力扣题八竿子打不着。量化/金融：我学长在杭州做股票预测，去年年薪税前75万，但加班极重。他那边的算法是另一套体系。算法竞赛教培：面试不考力扣，直接上洛谷、Codeforces的题。对简历有硬要求：大学ICPC区域铜，或高中OI省一以上，还得有教学经验。那力扣到底还有没有用？有用，但别神化它。它唯一的好处是培养逻辑思维——题不是重点，思维才是。这是最基础的编程能力，就像练武扎马步，但你不会因为马步扎得好就能上战场。培养逻辑思维也不只有力扣，任何手段都行。总结一下我的看法：在这个时代，力扣能力早已不是考察重心，它只是“你会不会写代码”的一个极简验证。只会做力扣，肯定不够。面试官现在更想看到：你会不会用AI解决问题？你有没有完整的项目经验？你的综合能力怎么样？别把时间全花在刷题上，多去做项目、去实习、去学怎么用AI提效。如果真的对算法竞赛感兴趣，也别去硬啃《算法导论》——打竞赛的人没谁啃那个。重点锻炼的是：推理直觉、逻辑思维、实现能力、实战应用，还有数学能力。希望这能帮你少走点弯路。（以及图里这个伯克利的小哥能刷完3000题也是很牛了）