武汉小厂浮木科技java面经

给自己买了新手机和电脑，心里特别满足。或许，这就是赚钱的意义——不仅是为了生活，更是为了奖励自己、提升生活品质。努力工作的汗水，在这一刻变成了实实在在的收获，也让人对未来充满动力。

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...

快，各位大神，给我分享分享经验