2年编译器社招经验—燧原一面
1. mlir表示和优化
燧原软件栈是基于mlir+llvm,所以很多问题都在问mlir相关,这块儿我以前没有做过,答的都很浅显。
2. xla相关
xla动态性不好,如何解决(还得是手写算子)
3. tvm相关
我答的也很浅显,期间面试官提到很多公司都在放弃tvm自动生成?事实就是npu手写算子性能非常好,自动生成还是有限制的。
面试时间半小时,面试官人蛮好的,主要还是自己经验不匹配,不了解mlir和tvm在他们组确实是硬伤,我感觉过的机会有点小
提醒广大想搞深度学习编译器的小伙伴,赶紧补一补mlir和tvm相关知识吧,这两年编译器真的卷起来了。
我丢,今天hr通知我一面过了…准备二面😂感谢大佬不挂之恩!
燧原软件栈是基于mlir+llvm,所以很多问题都在问mlir相关,这块儿我以前没有做过,答的都很浅显。
2. xla相关
xla动态性不好,如何解决(还得是手写算子)
3. tvm相关
我答的也很浅显,期间面试官提到很多公司都在放弃tvm自动生成?事实就是npu手写算子性能非常好,自动生成还是有限制的。
面试时间半小时,面试官人蛮好的,主要还是自己经验不匹配,不了解mlir和tvm在他们组确实是硬伤,我感觉过的机会有点小
提醒广大想搞深度学习编译器的小伙伴,赶紧补一补mlir和tvm相关知识吧,这两年编译器真的卷起来了。
我丢,今天hr通知我一面过了…准备二面😂感谢大佬不挂之恩!
全部评论
编译器岗,昨天面的
什么岗啊
啥时候面得
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专业嗎喽:硕佬,把学校背景放后面几段,学校背景双非还学院,让人看了就不想往下看。
把实习经历和个人奖项放前面,用数字化简述自己实习的成果和掌握的技能,比如负责项目一次通过率90%,曾4次发现项目潜在问题风险为公司减少损失等等 点赞 评论 收藏
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