momenta 算法感知岗 一面

请各位大佬根据我的情况，帮我看看我找实习来得及吗，或者我还应不应该继续学感知算法本科：中游211车辆工程硕士：柏林工业大学Computational Engineering       Science硕士是授课制，所以没竞赛没文章，这学期有个小项目是关于视觉在机械臂上的应用。目前基础的图像分类可以实现，正在看DETR，接下来打算看BEVDET、petr和BEVFormer。在某平台报了个BEV的课程。由于是授课制硕士，为了应付考试，自己认为关于深度学习和优化算法的理论推导还算可以。会python和c++基础，正在刷算法题，slam和ros正在学打算今年10月找一个日常实习(可以实习6个月)预计明年年底毕业请个位大佬根据我的情况给出点建议，看看我适不适合感知算法，为了实习应该再学些什么或者有啥建议谢谢大家了🙏🙏🙏

笔试时间：2024年04月14日 历史笔试传送门：2023秋招笔试合集第一题输入描述给定一个 32 位的符号整数，按位反转，输出其反转的结果。输出描述其反转的结果。样例输入123样例输出321参考题解模拟C++：[此代码未进行大量数据的测试，仅供参考] include <bits/stdc++.h> const int inf = 0x3f3f3f3f; using i64 = long long; void solve() { int x; std::cin >> x; int rev = 0; while (x != 0) { ...

👩🏻‍💻感知算法实习生🤫要求要有bev感知或车道线检测方向经历‼️最重要的是“从！不！加！班！”，你想加班mentor们也不让你加班的那种！mentor总体来说非常平易近人，如果任务无法按时完成，可以提前跟他们沟通任务量！🚩base in 苏州，要求实习六个月，一周至少四天

本人26届末流985硕，研一下，目前有两个日常实习的offer的选择，mmt感知算法岗实习和百度智能驾驶技术部感知算法岗实习，实习内容相差不大，工作强度也差不多。现在陷入了选择纠结中，mmt的offer拿的更早，base苏州，实习薪资待遇可观。百度的offer面试周期太长了（一面结束后一个星期才收到二面通知，还在约面中），base北京，实习薪资较低，基本上收支平衡，生活压力较大。目前纠结的是百度的自驾岗背书能力好像更强一些，但是地处北京，工资不高。（其实内心还是想去苏州的mmt，可是放不下百度的背书能力）想问问大家以后想从事自驾算法岗，mmt和百度的背书能力相差...