浙江泰隆银行总行2021年秋招技术岗职能岗内推. 相关岗位信息见 https

2020-10-03 08:52 泰隆银行_培训生

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浙江泰隆银行总行2021年秋招技术岗职能岗内推.

相关岗位信息见

https://zjtlcb.m.zhiye.com/campus

内推方法:把意向岗位，姓名，电话号码和邮箱私发我，内推完成后会短信和邮件邀请大家上传简历，完成测评(切记邮箱和手机号码不能输错哦)。

内推后我会及时告知，没收到信息一-定要联系我哦!假期不打烊，随时接收大家的咨询，祝大家早日上岸! ! !

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校招求职吐槽

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04-28 09:29

华为_系统工程师

第 13 题：混合精度训练（Mixed Precision Training）

第 13 题：混合精度训练（Mixed Precision Training） 题目 解释混合精度训练（Mixed Precision Training）的原理和优势。 一、在做什么？ 混合精度训练指在训练中部分使用 FP16（半精度），部分保留 FP32（全精度），在保证数值稳定性的前提下，用 FP16 加速计算、节省显存和带宽。 典型做法：前向和大部分反向用 FP16，权重和优化器状态用 FP32 维护，梯度在 FP32 下累加/更新后再转回 FP16 参与下一轮；对易溢出层（如 softmax、LayerNorm）保留 FP32 或做 loss scaling。 二、原理要点  FP16...

Ai Agent：面试3...

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04-29 19:56

广西大学算法工程师

中宏安科技大模型训练工程师一面

1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章？数据规模怎么影响方案？答案：如果文章量只有几千篇，我一般不会一上来就训练很复杂的模型，而是先用预训练模型微调，或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候，复杂模型很容易过拟合，线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章，就可以考虑训练一个更稳定的分类模型，包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型，甚至做多任务学习。数据量越大，越要关注标签噪声，因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的，尤其是多维度分类，一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西：类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...

AI-Agent面试实战...

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03-19 17:22

门头沟学院推荐算法

小米员工不使用小米的模型就得离职

要求每天至少对话100次🤣现在必须得all in AI了

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04-02 10:09

门头沟学院 Java

我的3月好失败

投的大厂几乎全都是简历挂，我不太明白，我问了很多人他们都说简历没什么问题。可是快手挂我两遍美团、阿里大部分、拼多多、字节剪映、懂车帝、爱奇艺、百度、oppo、小米、美的、哔哩哔哩基本上都是简历挂。我想不通了，一整个三月只有腾讯和钉钉给面了。结果腾讯的两道题我没a出来，钉钉遇到kpi面，面完出来看官网果然是秒挂，我已经觉得绝望了。难道真是简历问题？

用微笑面对困难：这里面问题还是很多的，我也不清楚为啥大家会感觉没啥问题。首先就是全栈开发实习9个月的内容都没有java实习生的内容多，1整个技术栈没看出太核心和难点的内容，感觉好像被拉过去打杂了，而且全栈基本上很容易被毙。里面能问的bug是在太多了比如L：继承 BaseMapper 可直接使用内置方法’。请问你的 BaseMapper 是如何扫描实体类注解如果瞬时产生 100 个上传任务，MySQL 的索引设计是否会有瓶颈？你做过分库分表或者索引优化吗？全栈的内容可以针对动态难点去搞，技能特长写在下面吧，你写了这么多技能，项目和实习体现了多少？你可以在项目里多做文章然后把这个放下去，从大致来看实习不算太水，有含金量你也要写上内容针对哨兵里面的节点变化能问出一万个问题，这个很容易就爆了。