汇川技术 Web后端工程师

信号满格，但接收端不太灵。打开招聘软件，岗位确实多了，已读不回也多了。投出去的简历像扔进海里，偶尔泛起几个面试的涟漪，然后又归于平静。都说金三银四，可能金子还在淘洗的路上，我得再等等，再捞捞。

一个朋友985末流硕士，秋招投了30多家，现在手里拿着4个offer在纠结。这一个月下来发现个事儿：不管啥岗位，面试官都开始疯狂问AI了。后端问、前端问、测试也问，搞得我一度怀疑自己是不是投错岗位了。趁着还没入职，把这段时间被问到的AI问题记录下，给后面的兄弟们避避雷。最基础但最高频的问题"你平时写代码用AI吗"这题我被问了得有20次吧。一开始我还想着要不要说用，怕面试官觉得我能力不行。后来发现不用反而更奇怪，现在都2024年了谁还不用点工具。关键是你怎么说。我见过有个哥们儿说："用啊，我现在代码基本都AI写的，我就改改。" 然后面试官问了几个细节问题他...

最近约了好多小厂面，面试过程也学到很多，也稍微的没那么紧张了，登上前段时间投的大厂官网，发现蚂蚁终于被挂了（最早投，一直盯着看能不能过初筛），快手也结束流程了，和一起打比赛的伙伴聊暑期，他说学院本工作经验丰富、项目经验丰富更容易被约面，好像是这个理，有点反思，是不是不该那么急，应该多磨练磨练技术呢。。害，又怕没hc

顺便说一句，淘天 27 届暑期实习生还在持续招人，AI工程、算法等方向都有机会，感兴趣可以查看我关联的内推记录。最近集中看了一批 AI 相关的校招简历，有个感受越来越明显：不是大家项目差距很大，而是简历呈现方式差距特别大。你会发现，候选人做的内容往往高度相似：大模型应用、RAG、知识库问答、Agent、多轮对话、Prompt 优化……甚至连技术组合都很像：Python、LangChain、向量库、FastAPI、React。可同样一类项目，有些人写完以后让人觉得“这个同学是真的做过，也想明白了”，有些人则像把一串名词拼在一起，读完只留下几个框架名。问题通常不在项目，而在你怎么把项目写出来。1....