思摩尔结构工程师一面一面技术面，面试官比较年轻，共23min1、面试官上来要求先说说你对思摩尔的了解2、自我介绍3、针对第一个项目的提问：项目背景？你承担的工作？你在项目中遇到的问题？你最大的收获？这些项目中设计的产品有在企业中应用过吗？没有应用的原因你觉得是什么？4、针对第二个项目的提问：在项目中成员有分歧怎么办？有人不配合怎么办？5、除了学校学习和项目科研的内容，你最近有学习过什么新技术吗？6、反问环节（最长的一次）面试官详细介绍了工作内容后续流程，还有总部的一轮面试思摩尔国际2026全球校园招聘倒计时❗还没拿到offer的同学抓紧时间⏰【急招岗位】①技术研发类硕士（24-30W）：产品企...

现在已经实习了两周了，准备上完第一个月拿了工资就跑路了。从拿到offer到开始实习的落差真的好大，原本以为进厂后就能美美敲代码学习充实一下生活，结果进来干了两周的点击测试，啥都没学到。公司管理也很混乱，没有人带，部门任务安排也很乱，我属于a部门的人给b部门到客户驻地做事，结果a部门的活也要我跟进，现在两周换了三个工位，明天又要换第四个。这些对我来说都无所谓，我只在意能不能看到后端的代码好写简历上，问了上头说之后可以看到代码，但我知道十有八九是搪塞我的，就算接触到了代码也不一定是Java后端可能是低代码或者那么几个脚本。争取这几天刷一下之前没刷的算法，然后重新准备一下找实习吧，我是真的不想再去投简历，再去面试了，希望这个月内真能给我看到代码😭😭这段经历怎么写简历上啊😭😭

这种靠谱吗？

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...