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叩神
2024-08-13 14:58
成都师范学院 COCOS2DX
发布于北京
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今天终于有时间啦!芜湖!
2024-08-13
在牛客打卡27天,今天学习:代码提交 4 次
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05-07 19:09
三江学院 C++
AI Agent面经 5(持续更新)
Q1:规划和执⾏要不要拆开两个模型?答案:视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性(强模型规划、快模型执⾏);单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合:规划⽤强模型,执⾏层做确定性校验。Q2:如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」?答案:明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单(todo) 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化(JSON)关键步骤 强制验证(单元测试式检查、⼆次 LLM 审核)Q3:结果冲突怎么整合?答案:优先级规则(权威源 > 时间新 > 多源⼀致)、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4:基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...
大模型、Agent面试八...
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05-05 11:47
三江学院 C++
AI Agent面经 1(持续更新)
Q1:⼀句话说明什么是 AI Agent?答案:AI Agent 是以⼤模型为认知核⼼,结合规划、记忆与⼯具调⽤,能在多步交互中根据环境反馈持续决策并完成任务的系统;其本质是 闭环的感知—思考—⾏动 循环,⽽不仅是单次⽂本⽣成。Q2:为什么说 Agent = LLM + Planning + Memory + Tools?缺⼀块会怎样?答案:缺 Planning:容易变成「只会接话」的聊天,⻓任务易跑偏或⼀步登天完不成。缺 Memory:⻓对话会丢线索,多会话⽆法延续⽤户偏好与任务状态。缺 Tools:只能「空谈」,⽆法查实时信息、执⾏代码、改系统状态。LLM 仍是中枢,但单靠 LLM 没有外...
查看3道真题和解析
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04-13 16:36
成都理工大学 C++
被一个中登夸了,还有点不适应🤣
上周我老大请我们整组吃饭。他是个三十多的男的,平时话少,每天就喝美式,工位上贴着他闺女的照片。他全程没怎么说话,就问我"实习还适应吗""食堂吃得惯不""周末回不回学校"。都是些没营养的问题。我也没说啥,就"还行""挺好""一般不回"。吃到最后他突然说:"你做事挺稳的,不急。现在很多实习生不是这样。"我当时在扒饭,嗯了一声。回去的路上我才反应过来这句话什么意思。我老大他不说客套话的。他夸你"稳",那就是真觉得你稳。值不值我也不知道,反正那顿饭我吃撑了。
练习时长两年半的豹子...:
我mt请我吃的是麦当劳,还让我A自己那份
哪一刻你突然觉得实习“有...
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04-13 14:43
University of Oxford 测试开发
实习期间请了两天半写毕设和论文,结果……
真是无语了😓
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